Il a fallu trois ans et demi à Netflix pour atteindre un million d'utilisateurs après le lancement, en 1999, de son service révolutionnaire de vente de DVD par correspondance sur Internet. Il s'agissait d'une performance remarquable si l'on considère que les acheteurs de nouvelles technologies étaient alors considérés comme un public de niche de primo-utilisateurs qui n'hésitaient pas à suivre le mouvement.
Au début des années 2000, il a fallu deux ans et demi à Airbnb pour gagner un million d'utilisateurs, dix mois à Facebook et seulement cinq mois au service de streaming musical Spotify pour atteindre cette taille, signe que les consommateurs sont de plus en plus familiers avec les services technologiques innovants qui apportent une valeur ajoutée à leur vie quotidienne. Lorsqu'Instagram a atteint un million d'utilisateurs en moins de trois mois en 2010, ce fut un événement majeur et les observateurs du secteur ont parlé d'une "croissance folle" de l'application de partage de photos.
Si le fait d'atteindre un million d'utilisateurs est une étape importante dans le passage d'un service technique non testé à un objectif grand public, réfléchissez un peu : ChatGPT d'OpenAI, le chatbot d'intelligence artificielle générative qui a fait ses débuts le 30 novembre 2022, a atteint un million d'utilisateurs en cinq jours.
Cinq jours.
C'est impressionnant.
Alors, considérez ce qui suit : ChatGPT a attiré 100 millions d'utilisateurs en seulement deux mois.
Cela montre l'attention que nous portons tous à une nouvelle génération de chatbots capables de tenir des conversations semblables à celles des humains. Un an après son lancement, ChatGPT compte plus de 150 millions d'utilisateurs uniques (qui doivent créer un compte pour pouvoir utiliser le site) et a enregistré plus de 1,5 milliard de visites en décembre, ce qui en fait l'une des principales cibles en ligne au monde, selon Similarweb. La société de recherche suit l'utilisation des chatbots d'intelligence artificielle générative les plus populaires du moment, notamment ChatGPT, Google Bard, Microsoft Bing, Character.ai et Claude.ai.
Quelle est la raison de ce grand intérêt ? Les nouvelles applications potentielles que promettent les chatbots, malgré les inquiétudes concernant la protection des données et la sécurité, la manière dont ils fonctionnent et la façon dont ils pourraient être utilisés comme une arme par des acteurs malveillants. Alors que l'IA fait partie de notre technologie depuis des décennies - un grand pourcentage de vos recommandations Netflix et Amazon est par exemple basé sur un algorithme d'IA - l'IA génétique est quelque chose de complètement différent.
Ces chatbots sont basés sur un grand modèle linguistique (Large Language Model, LLM), une sorte de réseau d'IA neuronal capable de traiter de grandes quantités de données à l'aide du deep learning (c'est-à-dire la tentative de simuler le cerveau humain) et d'effectuer une multitude de tâches de traitement du langage naturel.
Qu'est-ce que cela signifie ? Ils peuvent comprendre, résumer, prédire et générer de nouveaux contenus, et ce d'une manière facilement accessible à tous. Pour parler à un chatbot de gen AI, il n'est pas nécessaire de connaître le code de programmation, il suffit de poser des questions (appelées "invites" dans le jargon de l'IA) dans un anglais simple. La version 3.5 du GPT LLM d'OpenAI a par exemple été entraînée avec 300 milliards de mots. Selon les données dont il est nourri, un chatbot peut générer du texte, des images, des vidéos et de l'audio, effectuer des calculs mathématiques, analyser des données et présenter les résultats sous forme de graphiques, comprendre vos problèmes de santé et même écrire du code de programmation pour vous - et ce, souvent en quelques secondes.
"L'IA générative a suscité un grand enthousiasme chez les consommateurs, en particulier avec ChatGPT, car elle a apporté des avantages vraiment tangibles aux consommateurs", a déclaré Brian Comiskey, directeur de programme de la Consumer Technology Association. C'est pourquoi l'IA était l'un des grands thèmes du salon annuel CES de la CTA à Las Vegas la semaine dernière, où des entreprises comme Volkswagen, Microsoft et LG ont intégré de nouvelles fonctions d'IA dans leurs produits. "Les consommateurs peuvent voir comment l'IA travaille pour eux à bien des égards : Je saisis une entrée et j'obtiens une réponse en retour. Je peux l'essayer".
L'IA générative a suscité un grand enthousiasme chez les consommateurs :
- Anciens emplois, nouveaux emplois, plus d'emplois ?
- Appel à tous les ingénieurs prompteurs
- Quelques possibilités de jouer avec l'IA générative aujourd'hui
- Un chemin avec des mots
- Transformer les mots en images
- Vidéo et audio
- Recommandations de produits et décisions d'achat
- Éducation
- Voyages
- Du copilote à l'accompagnateur
- Comment parler à un chatbot
- Quelques réserves
- Et ensuite ?
En 2024, vous pourriez demander à un chatbot de faire des choses que vous pensiez impossibles auparavant ou qui vous ont pris beaucoup de temps, d'énergie et de ressources - comme écrire une nouvelle sur la pêche dans le style d'Ernest Hemingway ou résumer un livre ou une étude scientifique. Vous pourriez organiser une soirée dansante sur Taylor Swift, comme l'a fait Abrar Al-Heeti de CNET, ou concevoir un métavers pour un nouveau jeu, planifier un itinéraire vers le Machu Picchu, laisser David Attenborough raconter votre vie, planifier un repas suffisamment varié pour satisfaire les mangeurs de viande, les végétariens, les végétaliens et les personnes sans gluten, ou devenir créateur de mode et créer une collection inspirée par le velours côtelé. Vous pouvez même avoir une conversation théorique avec Jésus ou Jane Austen.
La possibilité de communiquer avec un assistant à la voix humaine est le point fort", explique Andrew McAfee, chercheur principal à la MIT Sloan School of Management. "Pour la première fois, nous avons créé une technologie qui comprend le langage humain.
Bien que les chatbots actuels ne soient pas vraiment des "intelligences artificielles", car ce ne sont pas des êtres pensants et sensibles qui connaissent et comprennent vraiment le monde comme les humains, un chatbot d'IA générative "peut examiner un flux de mots, déterminer ce que la personne essaie de dire et répondre à cette demande ou requête", explique McAfee. "C'est une performance assez remarquable.
Il est donc important de se tenir au courant de ce que sont les chatbots, de leur fonctionnement et des opportunités et défis qu'ils représentent pour l'humanité. Ces outils changent littéralement le débat sur l'avenir du travail et de l'éducation et sur la manière dont nous pourrons bientôt accomplir des tâches quotidiennes. Considérez ceci comme une introduction à l'IA générative, y compris quelques conseils pratiques pour expérimenter certains des outils les plus populaires du moment.
Ne vous fiez pas uniquement à ma parole. J'ai demandé à ChatGPT pourquoi nous, les humains, devrions connaître l'IA générative et des outils comme ChatGPT. Voici la réponse : "Connaître l'IA générative et des outils comme ChatGPT vous permet de profiter des dernières avancées, d'explorer des possibilités créatives, d'augmenter la productivité, d'améliorer l'expérience client et de contribuer à une utilisation éthique et responsable de l'IA".
Anciens emplois, nouveaux emplois, plus d'emplois ?
Les gains de productivité et de bénéfices attendus, auxquels les technologies automatisées pourraient contribuer, amènent déjà les entreprises à réfléchir à ce qu'elles attendent de leurs collaborateurs humains cette année.
La Sloan School of Management du MIT, en collaboration avec le Boston Consulting Group, a découvert que l'IA générative peut augmenter les performances des travailleurs hautement qualifiés jusqu'à 40 % par rapport aux travailleurs qui n'utilisent pas l'IA générative. Les ingénieurs logiciels peuvent programmer jusqu'à deux fois plus vite avec l'IA générative, selon des études citées par le Brookings Institute.
LinkedIn a interrogé des DSI, des PDG, des scientifiques de données, des ingénieurs logiciels et d'autres utilisateurs intensifs de données et leur a demandé d'utiliser l'IA générative pour savoir combien de temps ils économisaient dans des tâches telles que la rédaction d'e-mails, l'analyse de textes et la création de documents. Ils ont déclaré que les tâches qui leur prenaient auparavant dix heures à la main leur prenaient cinq à six heures de moins. Cela signifie que 50 à 60 % de temps en moins doivent être consacrés aux tâches de routine et que plus de temps est disponible à la place pour des tâches plus gratifiantes ou à plus forte valeur ajoutée.
Pourtant, la plupart des Américains (82 %) n'ont même pas encore essayé ChatGPT, et plus de la moitié des personnes interrogées sont plus inquiètes qu'enthousiastes quant à l'utilisation croissante de l'IA dans leur vie quotidienne, selon le Pew Research Center. Les chercheurs du Pew Center ont commencé à identifier les professions qui pourraient être concernées d'une manière ou d'une autre par l'IA générative. Il s'agit notamment des analystes budgétaires, des conseillers fiscaux, des assistants de saisie de données, des assistants juridiques, des rédacteurs techniques et des développeurs web. Pensez aux emplois dont l'une des tâches consiste à "collecter des informations" et à "analyser des données ou des informations", selon Pew.
Goldman Sachs prévient qu'il ne faut pas s'inquiéter du fait que l'intelligence artificielle va détruire tous les emplois, car les nouvelles technologies ont toujours créé de nouveaux types d'emplois dans le passé. Dans un rapport très cité de mars 2023, l'entreprise a constaté que 60 % des travailleurs actuels occupent des emplois qui n'existaient pas en 1940.
Néanmoins, l'entreprise prévoit que le marché du travail pourrait être confronté à des "bouleversements importants". Les économistes de Goldman Sachs ont étudié 900 emplois et estiment qu'environ deux tiers des professions aux États-Unis sont déjà exposées à un certain degré d'automatisation et que "l'IA générative pourrait remplacer jusqu'à un quart du travail actuel".
"Malgré d'importantes incertitudes quant au potentiel de l'IA générative, sa capacité à générer des contenus qui ne diffèrent pas du travail humain et à surmonter les barrières de communication entre l'homme et la machine constitue une avancée majeure avec un impact macro-économique potentiellement important", concluent les économistes de Goldman Sachs.
Au-delà du débat très réel sur la question de savoir si le contenu généré par l'IA est vraiment "indiscernable" du travail humain (cette histoire a d'ailleurs été entièrement écrite par un humain), voici ce dont il s'agit : Que doivent faire les travailleurs d'aujourd'hui - et de demain ?
Les experts sont unanimes : si l'on veut rester attractif pour les employeurs, il faut se familiariser avec les chatbots d'intelligence artificielle.
Plutôt que de se concentrer sur l'IA générative en tant que tueuse d'emploi potentielle, vous devriez accepter l'idée que les chatbots peuvent servir d'assistants ou de copilotes qui vous aident à faire les choses mieux, plus rapidement, plus efficacement ou d'une manière totalement nouvelle, grâce à un super ordinateur généralement fiable avec lequel vous pouvez parler et collaborer ("généralement fiable" fait référence au problème hallucinant des chatbots. En termes simples, les machines d'IA ont tendance à inventer des choses qui ne sont pas vraies, mais qui sonnent comme si elles l'étaient. Nous y reviendrons plus tard).
Appel à tous les ingénieurs prompteurs
La technologie a déjà créé un nouveau métier, appelé "prompt engineering". Il s'agit d'une personne qui peut "parler" efficacement aux chatbots parce qu'elle sait comment poser des questions pour obtenir un résultat satisfaisant. Les ingénieurs prompts ne doivent pas nécessairement être des ingénieurs techniques, mais plutôt des personnes ayant des compétences en matière de résolution de problèmes, de pensée critique et de communication. Les offres d'emploi pour les ingénieurs prompt mentionnent des salaires de 300 000 dollars et plus en 2023.
Ryan Bulkoski, responsable de l'IA, des données et de l'analytique chez le cabinet de recrutement Heidrick & Struggles, affirme que la formation des employés et une meilleure information des cadres sur l'IA sont aujourd'hui "cruciales", car il faut du temps pour constituer une "main-d'œuvre formée à l'IA".
"Si une entreprise dit : 'Oh, je veux quelqu'un qui a cinq ans d'expérience en tant qu'ingénieur prompteur en IA', devinez quoi ? Il n'existe pas - ce rôle n'est apparu qu'au cours des 18 derniers mois", dit-il.
C'est pourquoi la gestion des chatbots devrait figurer sur la liste des choses à faire pour 2024, en particulier pour les travailleurs du savoir qui seront les plus exposés au changement", indique un rapport publié en septembre par le site d'emploi Indeed.com. L'entreprise a analysé 55 millions d'offres d'emploi et plus de 2.600 qualifications afin de déterminer quels emplois et quelles qualifications seront peu, moyennement ou fortement affectés par l'IA générative.
Il est préférable que les travailleurs expérimentés commencent à se former plus tôt que plus tard. Des chercheurs de l'Université d'Oxford ont découvert que les travailleurs plus âgés peuvent être plus exposés aux menaces professionnelles liées à l'IA parce qu'ils ne se sentent pas aussi à l'aise que leurs collègues plus jeunes lors de l'introduction de nouvelles technologies.
"Lorsque la calculatrice est apparue, beaucoup de gens pensaient que leur emploi était menacé parce qu'ils faisaient des calculs pour gagner leur vie", explique McAfee du MIT. "Il s'avère que nous avons toujours besoin de nombreux analystes, ingénieurs, scientifiques et comptables - des personnes qui travaillent avec des chiffres. S'ils ne travaillent pas avec une calculatrice ou, entre-temps, avec un tableur, ils ne sont plus vraiment employables".
Quelques possibilités de jouer avec l'IA générative aujourd'hui
La capacité de l'IA générative à collaborer avec des humains en langage naturel en fait une classe particulière de technologies que les chercheurs et les économistes appellent "technologies à usage général". C'est-à-dire quelque chose qui "peut influencer toute une économie, généralement au niveau national ou mondial", explique Wikipedia. "Les GPT ont le potentiel de changer radicalement les sociétés par leur impact sur les structures économiques et sociales existantes.
Parmi ces GPT, on trouve l'électricité, la machine à vapeur et l'Internet - des choses qui sont fondamentales pour la société, car elles peuvent influencer la qualité de vie de tout le monde. (Ce GPT est d'ailleurs différent de celui utilisé dans ChatGPT, qui signifie "generative pretrained transformer").
Il existe de nombreuses possibilités de travailler avec des chatbots d'intelligence artificielle. La plupart des outils sont gratuits. Si vous souhaitez une version plus robuste, plus rapide, offrant plus de sécurité et/ou vous permettant de créer plus de contenu, vous pouvez passer à un abonnement payant. L'utilisation de tous ces outils a ses inconvénients, notamment en ce qui concerne la protection des données. Google Bard, par exemple, collecte vos conversations, tandis que ChatGPT indique qu'il "collecte des informations personnelles contenues dans les saisies, les téléchargements de fichiers ou les réactions que vous fournissez à nos services". Lisez les conditions d'utilisation ou consultez les déclarations de confidentialité des fournisseurs tiers comme Common Sense Media.
"Vous devriez au moins essayer [ces outils] pour avoir une idée de ce qu'ils peuvent et ne peuvent pas faire", déclare David Carr, Senior Insights Manager chez Similarweb. "Ce sera un facteur important de la manière dont l'Internet évoluera et de la façon dont notre expérience globale de travail et d'informatique changera dans les années à venir".
Une façon d'aborder les mots : Le chatbot d'OpenAI est en tête de liste de ceux qui veulent l'essayer. Quelques mois après ses débuts, l'acteur Ryan Reynolds a demandé à ChatGPT d'écrire un spot télévisé pour son service de téléphonie mobile Mint Mobile et a posté le résultat sur YouTube, où il a été vu près de 2 millions de fois. Son avis sur la publicité générée par l'IA ? "Un peu effrayant, mais fascinant".
Il n'est pas le seul copilote IA à pouvoir répondre à des questions, développer des idées avec vous, résumer des articles et des notes de réunion, traduire des textes dans différentes langues, rédiger des e-mails et des descriptions de poste, écrire des blagues (apparemment pas très bien) ou vous aider à faire quelque chose - par exemple, apprendre une nouvelle langue.
Il y a aussi Google Bard, Microsoft Bing (qui est basé sur la technologie d'OpenAI), Claude.ai d'Anthropic, Perplexity.ai et YouChat. En novembre, les utilisateurs ont passé entre cinq et huit minutes par visite avec ces outils, selon Carr de Similarweb. Et si ChatGPT est actuellement en tête avec 1,3 milliard de visites, suivi de Bing, les autres sites les plus visités l'ont été près d'un demi-milliard de fois ce mois-ci.
Qu'est-ce que cela signifie pour nous ? L'IA générative devrait maintenant être considérée comme une technologie mainstream, dit Carr. Ces outils font des choses qui étaient impossibles il y a encore quelques années.
Ils transforment les mots en images : Alors que ChatGPT attire le plus l'attention, OpenAI a publié pour la première fois en avril 2022 un générateur d'images textuelles appelé Dall-E. Il s'agit d'une application qui permet de créer des images textuelles. On entre une commande de texte qui se transforme en interprétations visuelles de ses propres mots - des choses comme "Portrait d'un extraterrestre bleu chantant de l'opéra" ou "Représentation 3D d'un mur de blocs en fromage suisse".
Dall-E 3, dont le nom est un mélange du robot WALL-E de Pixar et du peintre surréaliste Salvador Dalí, n'est pas le seul générateur de texte vers image qui promet de créer votre prochain chef-d'œuvre en quelques secondes. Les outils les plus populaires de cette catégorie sont Midjourney, Stable Diffusion, le générateur d'images AI de Shutterstock, Canva Pro, Adobe Firefly, Craiyon, Dreamup de DeviantArt et Bing Image Creator de Microsoft basé sur Dall-E.
Sur le site Firefly d'Adobe, vous pouvez créer des mots dans des polices générées par l'IA délirantes comme "peau de serpent holographique avec de petites écailles brillantes", "peau de tigre réaliste" ou "cuir noir avec des plis en plastique brillant". L'application gratuite Adobe Express de l'entreprise convient pour les dépliants, les affiches, les invitations à des fêtes et les animations rapides pour les publications dans les médias sociaux, explique Stephen Shankland de CNET. Il teste des outils d'image d'IA et se demande comment ils peuvent amener les gens à réfléchir à la vérité qui se cache derrière les photos.
Vidéo et audio : Les mots et les images ne sont pas les seuls à être pris en charge par l'IA. Il existe des convertisseurs texte-vidéo comme Synthesia, Lumen5 et Meta's Emu Video, qui sont utilisés pour révolutionner la création de films, de vidéos, de GIF et d'animations. Il existe des générateurs de texte vers l'audio comme ElevenLabs, Descript et Speechify et des générateurs de texte vers la musique comme Stable Audio et SongR. Google teste un outil appelé Dream Track, qui permet de créer de la musique pour des vidéos YouTube en clonant les voix de neuf musiciens - dont John Legend, Demi Lovato et Sia - avec leur accord.
Le producteur vidéo de CNET Stephen Beacham a créé un guide étape par étape qui montre comment cloner sa propre voix avec le générateur de voix AI d'ElevenLabs.
Il vous vient probablement à l'esprit de nombreuses façons dont le clonage de la voix d'une autre personne pourrait être utilisé à des fins honteuses ("Bonjour grand-mère, peux-tu m'envoyer un peu d'argent ?"). Le président Joe Biden a fait part de ses inquiétudes concernant la technologie de clonage de la voix de l'IA. Il a déclaré aux journalistes, après avoir signé un règlement d'application visant à limiter l'utilisation de l'IA, que quelqu'un pourrait utiliser un extrait de trois secondes de sa voix pour falsifier une conversation entière. "Mais quand est-ce que j'ai dit ça ?" a plaisanté Biden après avoir vu un deepfake de lui-même par une IA.
Les cas d'application potentiels sont convaincants. Spotify teste une fonction de traduction vocale qui utilise l'IA pour traduire les podcasts avec la voix originale du podcasteur dans des langues supplémentaires.
Le maire de New York, Eric Adams, a utilisé un convertisseur audio pour transmettre un message public en dix langues aux habitants de la ville, bien qu'il ait été mis en difficulté parce qu'il n'a pas informé les gens qu'il était assisté par une IA qui faisait croire qu'il parlait le mandarin.
Hormis cette gaffe, Adams a un bon argument en faveur de l'utilisation de la technologie pour atteindre des groupes cibles qui étaient auparavant "exclus" parce que la traduction des messages dans différentes langues n'était pas possible pour des raisons de temps, de ressources ou de coûts. Adams a déclaré : "Nous devenons plus accueillants lorsque nous utilisons la technologie pour parler dans une multitude de langues.
Recommandations de produits et décisions d'achat : Si vous faites des achats en ligne ou via votre appareil mobile, vous constaterez que les entreprises investissent déjà dans l'IA générative pour mieux répondre aux questions sur les produits, corriger les erreurs, recommander de nouveaux produits et vous aider à prendre des décisions d'achat complexes.
Walmart, dont le PDG Doug McMillon était l'un des principaux intervenants au CES, affirme avoir utilisé l'IA ces dernières années pour aider ses 230 millions de clients à trouver des produits et à passer des commandes supplémentaires. Si vous êtes à la recherche d'une voiture, de nouveaux services comme CoPilot for Car Shopping peuvent rechercher des concessionnaires à votre place, analyser et comparer les caractéristiques techniques des voitures pour vous aider à choisir le bon modèle. Cette année, Zillow a ajouté à son site une fonction de recherche en langage naturel qui aide les acheteurs et les locataires à trouver leur prochain logement en recherchant des phrases telles que "maison individuelle avec quatre chambres à coucher près de chez moi", plutôt que de devoir sélectionner une série de filtres pour affiner leur recherche.
Il est possible d'utiliser des chatbots généraux comme ChatGPT pour aider à la recherche de produits, comme Caroline Igo de CNET pour la recherche d'un nouveau matelas.
l'éducation : Alors que l'abus potentiel de l'IA générative par les élèves évoque un monde de rapports d'études sociales sur la Constitution aux sonorités similaires, le ministère américain de l'Éducation voit un potentiel dans cette technologie. Il s'agit notamment d'aider les enseignants à trouver et à adapter du matériel pour leurs programmes scolaires et d'utiliser la reconnaissance vocale assistée par IA pour "améliorer le soutien aux élèves handicapés, aux apprenants multilingues et à d'autres qui pourraient bénéficier d'une plus grande adaptabilité et personnalisation des ressources d'apprentissage numériques".
Sal Khan, fondateur et PDG de la Khan Academy, a décrit lors d'une conférence TED en avril 2023 comment l'IA générative peut transformer l'éducation, à condition que les bonnes dispositions soient prises pour atténuer les problèmes tels que le plagiat et la fraude et pour répondre aux inquiétudes concernant le fait que les étudiants pourraient sous-traiter leurs tâches à un chatbot.
"Nous sommes sur le point d'utiliser l'IA pour le plus grand changement positif que l'éducation ait jamais connu", a déclaré Khan dans une présentation de 15 minutes intitulée How AI Could Save (Not Destroy) Education, qui a déjà été vue plus d'un million de fois. "Nous allons le faire en fournissant à chaque élève dans le monde un tuteur personnel artificiellement intelligent mais étonnant. Et nous fournirons à chaque enseignant dans le monde un assistant d'enseignement étonnant mais artificiellement intelligent".
Khan Labs a déjà développé des tuteurs basés sur l'IA pour les apprenants et des assistants pour les enseignants. Ils s'appellent Khanmigo et sont disponibles pour les membres de la Khan Academy ou pour 4 dollars par mois (44 dollars par an).
Voyager : Planifier un itinéraire de vacances parfait est un art, mais peut aussi prendre beaucoup de temps. En théorie, la planification d'un voyage est la tâche parfaite pour une IA. Elle peut dresser une liste de sites touristiques adaptés à vos centres d'intérêt et qui font sens en termes de géographie, d'horaires et même de budget. Voilà pour la théorie.
Dans la pratique, les résultats peuvent être différents. Avant d'utiliser un concierge de voyage IA, voici quelques suggestions, que vous utilisiez un outil général comme ChatGPT ou un générateur de plans de voyage IA comme GuideGeek, Roam Around, Wonderplan, Tripnotes ou l'application Out of Office.
Tout d'abord, n'oubliez pas que l'IA planifie vos journées différemment de vous - elle regroupe les sites touristiques par quartier et choisit un endroit pour un déjeuner léger pour compenser le menu de 20 plats que vous avez prévu pour le dîner. Si vous ne faites pas attention, vous risquez de vous déplacer trois fois dans une ville en un après-midi ou de manger une pizza à chaque repas.
Vérifiez tout à deux fois. Il se peut que votre itinéraire AI soit géographiquement raisonnable, mais que le rythme ne soit pas adapté et que vous mettiez trop de choses dans une journée. Il se peut que vous deviez faire des ajustements pour les membres de votre groupe, par exemple vérifier l'accessibilité et prévoir des heures de coucher (pour les enfants et les adultes fatigués).
Ainsi, avant de vous mettre en tête de cocher chaque bar à vin et chaque snack de rue proposés par un outil d'IA, vous devriez vous assurer que l'établissement existe toujours ou qu'il a les mêmes horaires d'ouverture. Katie Collins de CNET l'a appris à ses dépens lorsqu'elle a utilisé ces outils pour créer un itinéraire de voyage pour sa ville natale d'Édimbourg en Écosse.
De passager à accompagnateur, pour ainsi dire : Les entreprises d'IA générative s'efforcent de vous mettre à l'aise avec leurs chatbots en donnant à la technologie une personnalité ou en la faisant passer pour quelqu'un de célèbre. Ou elles appellent leurs outils "passagers", "compagnons" ou "assistants" pour vous faire oublier qu'ils sont - eh bien - artificiels et vous convaincre plutôt qu'ils sont des collaborateurs utiles à vos côtés.
Attribuer des caractéristiques semblables à celles des humains à des objets non humains tels que des ordinateurs ou des animaux - un concept connu sous le nom d'anthropomorphisme - n'est pas nouveau. Bien avant Siri et Alexa, il y avait déjà Eliza, un programme informatique de traitement du langage naturel développé au MIT dans les années 1960.
Des chercheurs du Norman Nielsen Group ont déjà constaté que les personnes qui interagissent avec des chatbots les traitent d'une certaine manière comme des êtres humains. Ils ont défini les "quatre niveaux d'anthropomorphisme de l'IA" : La politesse, c'est-à-dire dire à un chatbot "s'il vous plaît", "merci" ou "bonjour" ; le renforcement, c'est-à-dire dire à l'IA "bon travail" pour qu'elle commence à comprendre ce que l'on considère comme une réponse positive par opposition à une réponse moins utile ; le jeu de rôle, c'est-à-dire demander au chatbot de jouer le rôle d'une personne ayant certaines caractéristiques ou qualifications, par exemple "donnez-moi la réponse du point de vue d'un pilote" ; et l'accompagnement, c'est-à-dire demander à l'IA de créer un lien émotionnel.
Notre penchant pour l'anthropomorphisme est la raison pour laquelle les développeurs se précipitent pour créer des personnages, des personas et autres. L'outil de vidéoconférence Zoom a ajouté un compagnon IA qu'il décrit comme un "assistant intelligent" qui peut aider à rédiger des e-mails et des messages de chat, à résumer des réunions et des fils de discussion et à faire du brainstorming. Microsoft décrit son AI Copilot comme "votre compagnon IA de tous les jours".
Meta a créé une série de personnages IA avec lesquels les plus de 3 milliards d'utilisateurs du géant technologique peuvent interagir sur ses plateformes telles que Facebook, Instagram, Messenger et WhatsApp. Ils sont basés sur des célébrités, des sportifs et des artistes réels, dont le musicien Snoop Dogg, l'ancien quaterback Tom Brady, la star du tennis Naomi Osaka et les célébrités Kendall Jenner et Paris Hilton.
Character.ai permet d'interagir avec des chatbots basés sur des personnalités célèbres comme Taylor Swift et Albert Einstein ou des personnages fictifs comme Super Mario de Nintendo. Alors que les visiteurs ont passé environ huit minutes sur ChatGPT en novembre, ils ont passé plus de 34 minutes sur Character.ai, selon Similarweb.
Ce temps de rétention très élevé indique que Character.ai a réussi à rendre l'expérience du chatbot "plus amusante pour le public" et à détourner l'attention du fait que l'IA ne dit peut-être pas la vérité, selon Carr. "On s'isole un peu des plaintes d'hallucinations parce qu'on parle à ce personnage fictif, n'est-ce pas ? On le présente comme si c'était juste pour s'amuser, comme si c'était un jeu", dit-il. "C'est une façon intéressante de dissiper certaines de ces inquiétudes.
Tout le monde n'est pas fan de l'anthropomorphisation de la technologie, même ceux qui rendent leurs chatbots plus proches de l'humain. Michelle Zhou, CEO de la start-up d'IA Juji, qualifie d'"assistants" les chatbots qui peuvent être créés sans code grâce à la technologie de son entreprise.
"Je n'aime pas les mots 'copilote' et 'partenaire' parce qu'ils sous-entendent qu'ils sont égaux. Les IA ne sont pas des partenaires à part entière pour nous, car elles en savent beaucoup moins. Elles ont encore beaucoup à apprendre", explique Zhou. Au lieu de cela, elle a choisi de parler de "para-partenaire" parce que l'IA est une source d'aide et de soutien - de la même manière que les assistants juridiques aident les avocats et que les ambulanciers assistent les médecins.
Comment parler à un chatbot ?
Quel que soit l'outil que vous essayez, votre réussite dépend de l'efficacité de votre entretien. C'est là qu'intervient la technique du souffleur.
Oubliez Jarvis des films Iron Man ou Hal de 2001 : L'Odyssée de l'espace. Considérez plutôt les chatbots d'aujourd'hui comme des robots très compétents qui peuvent effectuer certaines tâches à votre place ou, comme certains les ont décrits, comme des auto-complétionnistes sous stéroïdes. Ils ne savent pas ce qu'est une bonne histoire ou un beau tableau. Ils ne comprennent que des modèles et des relations sur la base des données d'entraînement - mots, images, chiffres et autres informations - dont ils ont été nourris.
Pour obtenir de bons résultats, efficaces et utiles, vous devez vous assurer que la conversation que vous avez avec la machine est bonne, efficace et utile. C'est le principe GIGO - Garbage in, Garbage out. Les scénarios GIGO peuvent être évités en fournissant des informations descriptives spécifiques, un contexte et un contenu dans vos invites. Si vous ne maîtrisez pas l'art de l'ingénierie de l'invite, vous serez frustré par les résultats.
Une petite recherche en ligne et vous trouverez des dizaines, voire des centaines d'instructions sur la manière d'écrire une invite efficace, que vous cherchiez du texte, des images, des vidéos ou autre chose. La liste des invites ChatGPT va de "Apprenez-moi à négocier" à "Aidez-moi à améliorer cette description de poste" en passant par "Écrivez une lettre de remerciement" et "Quelles races de chiens conviennent à un petit appartement".
Le site frère de CNET, ZDNET, propose un guide avec des conseils pour commencer. Parlez à l'IA comme à un être humain - et préparez-vous à ce que votre conversation nécessite un certain va-et-vient", explique David Gewirtz de ZDNET. Soyez prêt à fournir un contexte : Au lieu de demander : "Comment puis-je me préparer à un marathon ?", Gewirtz suggère de demander : "Je suis un coureur débutant et je n'ai jamais couru de marathon, mais j'aimerais en courir un dans six mois. Comment puis-je me préparer à un marathon ?
Finalement, soyez concret. Une histoire de 500 mots ? Une énumération d'arguments ? Des transparents pour une présentation ? Un haïku ?
Lorsqu'il s'agit d'images, CNETs Shankland recommande d'utiliser des formulations détaillées, descriptives et exhaustives. Pour des images efficaces de personnes, utilisez des termes émotionnels comme excité, effrayé ou en liesse. Si vous êtes bloqué, cherchez sur Internet des termes tels que "Example Prompts for Generative AI Images" pour trouver des antisèches que vous pouvez copier et adapter.
Quelques réserves
Les puissantes possibilités offertes par ces outils ont incité les éthiciens, les gouvernements, les experts en IA et d'autres à mettre en évidence le côté potentiellement sombre de l'IA générative.
Il existe des questions sans réponse sur les données utilisées pour alimenter ces LLM. Des auteurs tels que Margaret Atwood, Dan Brown, Michael Chabon, Nora Roberts et Sarah Silverman affirment que des sociétés d'IA ont repris leurs contenus protégés par des droits d'auteur sans qu'ils en soient informés, sans leur consentement ou sans qu'ils soient rémunérés.
Comme nous ne savons pas ce qu'il y a dans le ragoût LLM, il y a des inquiétudes quant au parti pris possible et au manque de diversité dans ces systèmes, ce qui pourrait les amener à perpétuer des stéréotypes nuisibles ou à discriminer certains groupes ou individus.
Des inquiétudes existent quant à la protection des données. La Federal Trade Commission enquête déjà sur la manière dont OpenAI traite les données personnelles collectées. En novembre, la FTC a voté une résolution établissant une procédure pour mener des "enquêtes non publiques" sur les produits et services basés sur l'IA au cours des dix prochaines années.
Et puis il y a le problème très réel des hallucinations qui pourraient saper notre confiance dans toutes ces technologies. Les chercheurs de Google DeepMind ont inventé ce curieux terme en 2018, lorsqu'ils ont constaté que les systèmes de traduction automatique neuronale "sont susceptibles de produire des traductions hautement pathologiques, totalement déconnectées du matériel source".
Quelle est l'ampleur du problème de ces hallucinations ?
Des chercheurs de la start-up Vectara, fondée par d'anciens employés de Google, ont tenté de quantifier le problème et ont découvert que les chatbots inventent des choses dans au moins 3 % des cas et même dans 27 % des cas. Vectara publie un "tableau de bord des hallucinations" qui montre à quelle fréquence un LLM invente quelque chose lorsqu'il résume un document.
Comme si les hallucinations n'étaient pas assez graves, la question de savoir dans quelle mesure l'IA générative pourrait menacer l'humanité est également soulevée, certains affirmant qu'elle pourrait conduire à l'extinction de l'humanité. Cela semble extrême, mais il suffit de penser aux acteurs malveillants qui s'en servent pour développer de nouvelles armes. Ce qui est moins extrême, mais néanmoins inquiétant, c'est qu'elles pourraient produire de la désinformation dans le cadre de campagnes de désinformation visant à tromper les électeurs et à influencer les élections.
Les gouvernements en ont pris note et travaillent à l'élaboration de directives et de réglementations éventuelles. En novembre, l'administration Biden a publié un règlement d'application de 111 pages sur le "développement et l'utilisation sûrs et fiables de l'intelligence artificielle". La même semaine, un sommet sur la sécurité de l'IA s'est tenu en Grande-Bretagne. Des représentants de 28 gouvernements, dont les États-Unis, la Chine et l'Union européenne, ont signé la déclaration de Bletchley, qui traite de la manière dont l'"IA de frontière" - la technologie d'IA la plus avancée et la plus sophistiquée - pourrait affecter des aspects de notre vie quotidienne tels que le logement, le travail, les transports, l'éducation, la santé, l'accessibilité et la justice.
En décembre, l'UE a signé une législation sur l'IA qualifiée d'"historique", qui concerne les entreprises technologiques dans les 27 pays de l'UE et vise à protéger 450 millions de consommateurs. La législation sur l'IA vise à garantir que les systèmes d'IA mis sur le marché européen et utilisés dans l'UE soient sûrs et respectent les droits fondamentaux. L'idée principale, selon les régulateurs, est de réglementer l'IA sur la base de sa "capacité à nuire à la société, en adoptant une approche 'fondée sur le risque' : plus le risque est élevé, plus les règles sont strictes".
Derrière tous ces thèmes se cache une question existentielle : est-ce parce que l'on peut faire quelque chose avec la technologie que l'on doit le faire ? Lorsque nous parlons du développement et de l'utilisation de l'IA, nous ne devons pas oublier que ce sont les humains qui prennent les décisions sur la manière, le moment et la raison d'utiliser la technologie de l'IA. Aussi bonne que soit une IA, elle ne remplacera jamais l'intuition humaine et notre capacité à comprendre les nuances, les subtilités et les émotions dans le processus décisionnel.
W. Russell Neuman, professeur de technologie des médias à l'université de New York et membre fondateur du MIT Media Lab, affirme que nous devrions considérer ce moment d'IA générative dans le contexte d'autres grandes révolutions : le développement du langage, la presse à imprimer et la révolution industrielle, "où nous avons pu remplacer la force des machines par la force des animaux.
Avec l'IA générative, "nous pouvons soudainement substituer la pensée automatique, la prise de décision automatique et l'intelligence automatique à l'intelligence humaine. Si nous le faisons correctement, cela aura le même pouvoir de transformation que chacune de ces révolutions précédentes", explique Neuman, auteur de Evolutionary Intelligence : How Technology Will Make Us Smarter.
Neuman est d'accord avec le PDG de Google, Sundar Pichai, qui a déclaré en avril à 60 Minutes que l'IA est "la technologie la plus profonde sur laquelle l'humanité travaille, plus profonde que le feu ou l'électricité. Elle touche au cœur de ce qui fait l'intelligence, de ce qui fait l'humanité".
"Il pense dans la bonne direction - c'est une raison supplémentaire de prendre toutes ces questions d'éthique et de contrôle très au sérieux", explique Neuman. Au lieu de voir l'IA comme quelque chose qui prend des décisions et nous dit, à nous humains, ce que nous devons faire, nous devrions la considérer comme des collaborateurs ou des assistants que nous pouvons utiliser pour renforcer et autonomiser l'humanité.
L'intelligence évolutive, c'est se rappeler qu'il ne s'agit pas seulement de technologie", ajoute Neuman. "Il s'agit de la manière dont les gens traitent les choses.
Quelle est la prochaine étape ?
En dehors de toutes ces réserves, le débat sur l'IA générative n'est pas près de s'éteindre, même après qu'une dispute au sein de la direction a failli provoquer l'effondrement d'OpenAI en novembre, lorsque l'éminent PDG Sam Altman a failli être licencié. Le débat porte sur la manière dont OpenAI prend des décisions concernant sa technologie et sur l'impact de sa dernière stratégie : L'entreprise permet aux développeurs de créer des chatbots personnalisés avec ChatGPT, qui ne nécessitent aucune connaissance en programmation. Altman appelle ces outils d'IA sur mesure des "GPT" (à ne pas confondre avec des technologies à usage général) et les vendra via un magasin d'applications - tout comme Apple l'a fait lorsqu'elle a popularisé les applications mobiles pour l'iPhone. La boutique GPT a été ouverte la semaine dernière avec 3 millions de bots IA personnalisés, dont des recommandations personnelles de sentiers de randonnée de AllTrails, un tuteur de programmation de Khan Academy, un outil de conception de Canva et un programme de recommandation de livres. Toute personne qui souscrit à l'abonnement ChatGPT Plus d'OpenAI pour 20 dollars par mois peut utiliser les GPT.
La société de recherche GlobalData prévoit que les startups dans le domaine de l'IA générative généreront 10 milliards de dollars en 2023, soit plus du double des investissements en capital-risque dans l'IA générative en 2022.
Sidney Hough a interrompu ses études à l'université de Stanford l'année dernière pour fonder une start-up d'IA appelée Chord.pub, qui recueille les réactions des gens sur l'ensemble du web afin de trouver un "consensus sur n'importe quel sujet". Elle voit dans l'IA générative un moyen de démocratiser l'information en offrant le potentiel d'apporter "son propre algorithme" aux plateformes technologiques.
"Dans un monde d'IA générative, "les consommateurs peuvent utiliser leurs réseaux sociaux ou leurs moteurs de recherche et dire : voilà comment je pense que les informations devraient être classées par ordre de priorité, ou voilà comment je veux que vous réorganisiez mes informations. L'IA ouvre des possibilités pour ce type de contrôle granulaire".
Que l'on considère l'IA générative comme formidable ou problématique, il est temps de réfléchir à la manière dont elle devrait ou non être adoptée par les humains.
"Plutôt que d'être un luddite", conseille Neuman, "il faut être un défenseur réfléchi, prudent et mesuré de la façon dont l'IA peut améliorer les capacités humaines, plutôt que de rivaliser avec elles.
