Netflix ha impiegato tre anni e mezzo per raggiungere un milione di utenti dopo il lancio del suo pionieristico servizio di consegna di DVD online nel 1999. Un risultato notevole, se si considera che all'epoca gli acquirenti di nuove tecnologie erano considerati un pubblico di nicchia di utenti alle prime armi che non avevano paura di stare al passo con i tempi.
All'inizio degli anni 2000, Airbnb ha impiegato due anni e mezzo per raggiungere un milione di utenti, Facebook dieci mesi e il servizio di streaming musicale Spotify solo cinque mesi per raggiungere quella dimensione, segno che i consumatori avevano sempre più familiarità con i servizi tecnologici innovativi che aggiungevano valore alla loro vita quotidiana. Quando nel 2010 Instagram ha raggiunto un milione di utenti in meno di tre mesi, è stato un grande evento e gli osservatori del settore hanno parlato di "crescita folle" per l'app di condivisione di foto.
Se il raggiungimento di un milione di utenti è una pietra miliare importante nel viaggio da un servizio tecnologico non collaudato a una destinazione mainstream, allora pensate a questo: ChatGPT di OpenAI, il chatbot di intelligenza artificiale generativa che ha debuttato il 30 novembre 2022, ha raggiunto un milione di utenti in cinque giorni.
Cinque giorni.
È un'esperienza travolgente.
Considerate allora quanto segue: ChatGPT ha attirato 100 milioni di utenti in soli due mesi.
Questo dimostra l'attenzione che tutti noi stiamo prestando a una nuova generazione di chatbot in grado di intrattenere conversazioni simili a quelle umane. A un anno dal lancio, ChatGPT conta più di 150 milioni di utenti unici (che devono creare un account per utilizzare il sito) e ha registrato più di 1,5 miliardi di visite a dicembre, diventando una delle principali destinazioni online del mondo, secondo Similarweb. La società di ricerca tiene traccia dell'utilizzo dei più popolari chatbot di intelligenza artificiale generativa, tra cui ChatGPT, Google Bard, Microsoft Bing, Character.ai e Claude.ai.
Qual è la ragione di questo enorme interesse? Le nuove applicazioni potenziali promesse dai chatbot, nonostante le preoccupazioni in materia di privacy e sicurezza sul loro funzionamento e sul modo in cui potrebbero essere utilizzati da malintenzionati. Mentre l'IA fa parte della nostra tecnologia da decenni - una grande percentuale delle raccomandazioni di Netflix e Amazon, ad esempio, si basa su un algoritmo di IA - l'IA genica è qualcosa di completamente diverso.
Questi chatbot si basano su un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM), un tipo di rete AI neurale che utilizza l'apprendimento profondo (cioè il tentativo di simulare il cervello umano) per elaborare grandi quantità di dati ed eseguire una serie di compiti di elaborazione del linguaggio naturale.
Che cosa significa? Sono in grado di comprendere, riassumere, prevedere e generare nuovi contenuti in modo facilmente accessibile a tutti. Per parlare con un chatbot di gen AI, non è necessario conoscere alcun codice di programmazione, ma è sufficiente porre domande (chiamate "prompt" nel gergo dell'AI) in inglese semplice. La versione 3.5 del GPT LLM di OpenAI, ad esempio, è stata addestrata con 300 miliardi di parole. A seconda dei dati che gli vengono forniti, un chatbot può generare testo, immagini, video e audio, eseguire calcoli matematici, analizzare dati e visualizzare i risultati in forma grafica, comprendere i vostri problemi di salute e persino scrivere codice di programmazione per voi, spesso in pochi secondi.
"L'IA generativa ha generato un grande entusiasmo tra i consumatori, soprattutto con il ChatGPT, perché ha portato benefici reali e tangibili ai consumatori", ha dichiarato Brian Comiskey, direttore del programma della Consumer Technology Association. Ecco perché l'IA è stata uno dei temi principali della fiera annuale CES della CTA a Las Vegas la scorsa settimana, dove aziende come Volkswagen, Microsoft e LG hanno incorporato nuove funzioni di IA nei loro prodotti. "I consumatori possono vedere come l'IA lavora per loro in molti modi: Inserisco un input e ricevo una risposta. Posso provarla".
L'intelligenza artificiale generativa ha suscitato grande entusiasmo tra i consumatori:
- Vecchi lavori, nuovi lavori, più lavori?
- Chiamata per tutti gli ingegneri pronti
- Alcuni modi in cui è possibile giocare con l'IA generativa oggi
- Un percorso con le parole
- Trasformare le parole in immagini
- Video e audio
- Raccomandazioni sui prodotti e decisioni di acquisto
- Istruzione
- In viaggio
- Da copilota a compagno
- Come parlare con un chatbot
- Alcune riserve
- Che cosa viene dopo?
Nel 2024 potrete chiedere a un chatbot di fare cose che prima ritenevate impossibili o che richiedevano molto tempo, energia e risorse, come scrivere un racconto sulla pesca nello stile di Ernest Hemingway o riassumere un libro o uno studio scientifico. Potreste organizzare una festa da ballo al ritmo di Taylor Swift, come ha fatto Abrar Al-Heeti di CNET, o progettare un metaverso per un nuovo gioco, pianificare un itinerario per Machu Picchu, far narrare la vostra vita a David Attenborough, pianificare un pasto abbastanza vario da soddisfare i mangiatori di carne, i vegetariani, i vegani e le persone senza glutine, o diventare uno stilista e creare una collezione ispirata al velluto a coste. Si può anche avere una conversazione teorica con Gesù o Jane Austen.
La possibilità di comunicare con un assistente dall'aspetto umano è il punto forte", afferma Andrew McAfee, ricercatore senior presso la MIT Sloan School of Management. "Per la prima volta abbiamo creato una tecnologia che comprende il linguaggio umano.
Anche se i chatbot di oggi non sono vere e proprie "intelligenze artificiali", perché non sono esseri pensanti e senzienti che conoscono e capiscono veramente il mondo come gli esseri umani, un chatbot di intelligenza artificiale generativa "è in grado di guardare un flusso di parole e di capire cosa la persona sta cercando di dire e di rispondere a quella richiesta", afferma McAfee. È un'impresa davvero notevole".
Ecco perché è importante tenersi aggiornati sui chatbot: cosa sono, come funzionano e quali opportunità e sfide portano all'umanità . Questi strumenti stanno letteralmente cambiando la conversazione sul futuro del lavoro e dell'istruzione e su come saremo presto in grado di svolgere le attività quotidiane. Considerate questa un'introduzione all'IA generativa, con alcuni consigli pratici per sperimentare alcuni degli strumenti più popolari di oggi.
Non fidatevi solo della mia parola. Ho chiesto a ChatGPT perché noi umani dovremmo conoscere l'IA generativa e strumenti come ChatGPT. Ecco la risposta: "Conoscere l'IA generativa e strumenti come ChatGPT vi consente di trarre vantaggio dagli ultimi progressi, esplorare opportunità creative, aumentare la produttività , migliorare l'esperienza dei clienti e contribuire a un uso etico e responsabile dell'IA".
Vecchi lavori, nuovi lavori, più lavori?
L'aumento previsto della produttività e dei profitti che le tecnologie automatizzate potrebbero apportare sta già spingendo le aziende a riflettere su cosa si aspettano dai loro dipendenti umani quest'anno.
La Sloan School of Management del MIT, in collaborazione con il Boston Consulting Group, ha scoperto che l'IA generativa può aumentare le prestazioni dei lavoratori altamente qualificati fino a 40 % rispetto ai lavoratori che non utilizzano l'IA generativa. Gli ingegneri del software possono programmare fino a due volte più velocemente con l'IA generativa, secondo gli studi citati dal Brookings Institute.
LinkedIn ha intervistato CIO, CEO, data scientist, ingegneri del software e altri grandi utilizzatori di dati e ha chiesto loro di utilizzare l'IA generativa per scoprire quanto tempo risparmiano su attività come la composizione di e-mail, l'analisi di testi e la creazione di documenti. Hanno dichiarato di aver bisogno di cinque-sei ore in meno per attività che in precedenza avrebbero richiesto dieci ore di lavoro manuale. Ciò significa 50-60 % di tempo in meno spesi per attività di routine e più tempo a disposizione per attività più gratificanti o di valore.
Tuttavia, secondo il Pew Research Center, la maggior parte degli americani (82 %) non ha mai provato la ChatGPT e più della metà degli intervistati è più preoccupata che entusiasta del crescente utilizzo dell'IA nella vita quotidiana. I ricercatori del Pew Center hanno iniziato a identificare le professioni che potrebbero essere influenzate dall'IA generativa in un modo o nell'altro. Si tratta di analisti di bilancio, contabili fiscali, assistenti all'inserimento dati, paralegali, redattori tecnici e sviluppatori web. Secondo il Pew, si tratta di lavori che comprendono la "raccolta di informazioni" e l'"analisi di dati o informazioni".
Goldman Sachs mette in guardia dal temere che l'intelligenza artificiale distrugga tutti i posti di lavoro, poiché in passato le nuove tecnologie hanno sempre creato nuovi tipi di lavoro. In un rapporto del marzo 2023 ampiamente citato, la società ha osservato che il 60 % dei lavoratori di oggi svolge mansioni che non esistevano nel 1940.
Ciononostante, la società prevede che il mercato del lavoro potrebbe subire "significative perturbazioni". Gli economisti di Goldman Sachs hanno analizzato 900 posti di lavoro e stimano che circa due terzi delle occupazioni negli Stati Uniti sono già esposte a un certo grado di automazione e che "l'IA generativa potrebbe sostituire fino a un quarto dei lavori attuali".
"Nonostante la notevole incertezza sul potenziale dell'IA generativa, la sua capacità di generare contenuti indistinguibili dal lavoro umano e di superare le barriere di comunicazione tra esseri umani e macchine rappresenta un progresso significativo con implicazioni macroeconomiche potenzialmente importanti", concludono gli economisti di Goldman Sachs.
Tralasciando il dibattito molto reale sul fatto che i contenuti generati dall'IA siano davvero "indistinguibili" dal lavoro umano (questa storia è stata scritta interamente da un umano, tra l'altro), la questione è questa: Cosa dovrebbero fare i lavoratori di oggi - e di domani?
Gli esperti sono d'accordo: se volete rimanere attraenti per i datori di lavoro, dovete familiarizzare con i chatbot AI.
Invece di concentrarsi sull'IA generativa come potenziale killer di posti di lavoro, abbracciate l'idea che i chatbot possano servire come assistenti o co-piloti che vi aiutano a fare le cose meglio, più velocemente, in modo più efficace o in un modo completamente nuovo, grazie a un supercomputer solitamente affidabile con cui potete parlare e collaborare ("solitamente affidabile" si riferisce al problema dei chatbot che inducono allucinazioni. In poche parole, le macchine AI tendono a inventare cose che non sono vere, ma che sembrano esserlo. Per saperne di più, si veda più avanti).
Chiamata per tutti gli ingegneri pronti
La tecnologia ha già creato una nuova professione nota come "prompt engineering". Si tratta di una persona in grado di "parlare" efficacemente con i chatbot perché sa come porre domande per ottenere un risultato soddisfacente. I prompt engineer non devono necessariamente essere ingegneri tecnici, ma piuttosto persone con capacità di problem solving, pensiero critico e comunicazione. Gli annunci di lavoro per gli ingegneri prompt hanno indicato stipendi di 300.000 dollari e oltre nel 2023.
Ryan Bulkoski, responsabile di AI, dati e analisi presso la società di consulenza HR Heidrick & Struggles, afferma che la formazione dei dipendenti e una migliore informazione dei manager sull'AI sono oggi "fondamentali", perché ci vuole tempo per costruire una "forza lavoro esperta di AI".
"Se un'azienda dice: 'Oh, voglio qualcuno che abbia cinque anni di esperienza come prompt engineer dell'AI', indovinate un po'? Non esiste: questo ruolo è emerso solo negli ultimi 18 mesi", afferma.
Per questo motivo, trattare con i chatbot dovrebbe essere sulla lista delle cose da fare per il 2024, soprattutto per i lavoratori della conoscenza che saranno più esposti al cambiamento", secondo un rapporto pubblicato a settembre dalla job board Indeed.com. L'azienda ha analizzato 55 milioni di annunci di lavoro e più di 2.600 qualifiche per scoprire quali lavori e qualifiche saranno poco, moderatamente e pesantemente influenzati dall'IA generativa.
I lavoratori più esperti dovrebbero iniziare la formazione al più presto. I ricercatori dell'Università di Oxford hanno scoperto che i lavoratori più anziani possono essere più a rischio di minacce sul posto di lavoro legate all'intelligenza artificiale perché non si sentono sicuri come i loro colleghi più giovani nell'adottare le nuove tecnologie.
"Quando è arrivata la calcolatrice, molte persone hanno pensato che il loro lavoro fosse in pericolo perché facevano calcoli per vivere", dice McAfee del MIT. "È emerso che abbiamo ancora bisogno di molti analisti, ingegneri, scienziati e contabili - persone che lavorano con i numeri. Se non lavorano con una calcolatrice o con un foglio elettronico, non sono più occupabili".
Alcuni modi in cui è possibile giocare con l'IA generativa oggi
La capacità dell'IA generativa di lavorare con gli esseri umani nel linguaggio naturale la rende una classe speciale di tecnologie che i ricercatori e gli economisti definiscono "tecnologie di uso generale". Vale a dire, qualcosa che "può influenzare un'intera economia, di solito su scala nazionale o globale", spiega Wikipedia. Le GPT hanno il potenziale per cambiare drasticamente le società attraverso il loro impatto sulle strutture economiche e sociali esistenti".
Questi GPT includono l'elettricità , la macchina a vapore e Internet - cose che sono di fondamentale importanza per la società , in quanto possono influenzare la qualità della vita di tutte le persone. (Per inciso, questo GPT è diverso da quello di ChatGPT, che sta per "generative pretrained transformer").
Esistono molti modi per lavorare con i chatbot AI. La maggior parte degli strumenti è gratuita. Se si desidera una versione più robusta, più veloce, più sicura e/o che permetta di creare più contenuti, è possibile passare a un abbonamento a pagamento. L'utilizzo di tutti questi strumenti presenta delle insidie, soprattutto in termini di privacy. Google Bard, ad esempio, raccoglie le vostre conversazioni, mentre ChatGPT afferma di "raccogliere le informazioni personali contenute nei messaggi, nei file caricati o nei feedback che fornite ai nostri servizi". Leggete le condizioni d'uso o consultate le politiche sulla privacy di fornitori terzi come Common Sense Media.
"Dovreste almeno provare [questi strumenti] per farvi un'idea di ciò che possono o non possono fare", afferma David Carr, senior insights manager di Similarweb. "Questo sarà un fattore importante per il cambiamento di Internet e di tutta la nostra esperienza lavorativa e informatica nei prossimi anni".
Un modo di trattare le parole: Il chatbot di OpenAI è in cima alla lista di coloro che vogliono provarlo. Pochi mesi dopo il suo debutto, l'attore Ryan Reynolds ha commissionato a ChatGPT uno spot televisivo per il suo servizio di telefonia mobile Mint Mobile e ha pubblicato il risultato su YouTube, dove è stato visualizzato quasi 2 milioni di volte. La sua opinione sulle pubblicità generate dall'intelligenza artificiale? "Un po' spaventosa, ma affascinante".
Non è l'unico copilota AI che può rispondere a domande, sviluppare idee con voi, riassumere articoli e appunti di riunioni, tradurre testi in diverse lingue, scrivere e-mail e descrizioni di lavoro, scrivere barzellette (non molto bene, a quanto pare) o aiutarvi a fare qualcosa, come imparare una nuova lingua.
Ci sono anche Google Bard, Microsoft Bing (che si basa sulla tecnologia OpenAI), Claude.ai di Anthropic, Perplexity.ai e YouChat. A novembre, gli utenti hanno trascorso tra i cinque e gli otto minuti per visita su questi strumenti, secondo Carr di Similarweb. Mentre ChatGPT è attualmente in testa con 1,3 miliardi di visite, seguito da Bing, gli altri siti principali sono stati visitati quasi mezzo miliardo di volte nel mese.
Cosa significa per noi? Secondo Carr, l'IA generativa dovrebbe essere ormai considerata una tecnologia mainstream. Questi strumenti fanno cose che erano impossibili solo pochi anni fa.
Trasformano le parole in immagini: Mentre ChatGPT sta attirando la maggiore attenzione, OpenAI ha rilasciato per la prima volta un generatore di immagini testuali chiamato Dall-E nell'aprile del 2022. Si digita un comando di testo e questo si trasforma in un'interpretazione visiva delle parole, come "ritratto di un alieno blu che canta l'opera" o "rendering 3D di una parete di bouldering fatta di formaggio svizzero".
Dall-E 3, il cui nome è un mix tra il robot WALL-E della Pixar e il pittore surrealista Salvador DalÃ, non è l'unico generatore di testo-immagine che promette di creare il vostro prossimo capolavoro in pochi secondi. Tra gli strumenti più popolari di questa categoria ci sono Midjourney, Stable Diffusion, il generatore di immagini AI di Shutterstock, Canva Pro, Adobe Firefly, Craiyon, Dreamup di DeviantArt e Bing Image Creator di Microsoft basato su Dall-E.
Sul sito web Firefly di Adobe è possibile creare parole con font pazzeschi generati dall'intelligenza artificiale, come "pelle di serpente olografica con piccole scaglie lucide", "pelle di tigre realistica" o "pelle nera con pieghe di plastica lucida". L'applicazione gratuita Adobe Express dell'azienda è adatta per volantini, manifesti, inviti a feste e animazioni rapide per i post sui social media, afferma Stephen Shankland di CNET. Sta testando gli strumenti di intelligenza artificiale per le immagini e si chiede come possano far riflettere le persone sulla verità che si cela dietro le foto.
Video e audio: Non sono solo le parole e le immagini a essere supportate dall'intelligenza artificiale. Esistono convertitori da testo a video come Synthesia, Lumen5 ed Emu Video di Meta che vengono utilizzati per rivoluzionare la creazione di filmati, video, GIF e animazioni. Esistono generatori di testo-audio come ElevenLabs, Descript e Speechify e generatori di testo-musica come Stable Audio e SongR. Google sta testando uno strumento chiamato Dream Track, che consente di creare musica per i video di YouTube clonando le voci di nove musicisti - tra cui John Legend, Demi Lovato e Sia - con il loro consenso.
Stephen Beacham, produttore video di CNET, ha creato una guida passo passo che mostra come clonare la propria voce utilizzando il generatore vocale AI di ElevenLabs.
Probabilmente vi vengono in mente molti modi in cui la clonazione della voce di un'altra persona potrebbe essere usata per scopi nefasti ("Ciao nonna, puoi mandarmi dei soldi?"). Il presidente Joe Biden ha espresso preoccupazione per la tecnologia di clonazione vocale dell'intelligenza artificiale. Dopo aver firmato un ordine esecutivo per limitare l'uso dell'IA, ha dichiarato ai giornalisti che qualcuno potrebbe usare un frammento di tre secondi della sua voce per falsificare un'intera conversazione. "Quando diavolo l'ho detto?", ha scherzato Biden dopo aver visto un deepfake della sua voce.
I potenziali casi d'uso sono interessanti. Spotify sta testando una funzione di traduzione linguistica che utilizza l'intelligenza artificiale per tradurre i podcast con la voce originale del podcaster in altre lingue.
Il sindaco di New York, Eric Adams, ha utilizzato un convertitore audio per consegnare un messaggio pubblico agli abitanti della città in dieci lingue, anche se è finito nei guai per non aver informato i cittadini che era assistito da un'intelligenza artificiale che faceva sembrare che stesse parlando in mandarino.
A parte questo passo falso, Adams ha una buona argomentazione a favore dell'uso della tecnologia per raggiungere un pubblico che in precedenza era "escluso" perché la traduzione dei messaggi in diverse lingue non era possibile a causa di vincoli di tempo, risorse o costi. Adams ha dichiarato: "Diventiamo più invitanti quando usiamo la tecnologia per parlare in diverse lingue.
Raccomandazioni sui prodotti e decisioni di acquisto: Se fate acquisti online o tramite il vostro dispositivo mobile, scoprirete che le aziende stanno già investendo nell'IA generativa per rispondere meglio alle domande sui prodotti, correggere i bug, consigliare nuovi prodotti e aiutarvi a prendere decisioni d'acquisto complesse.
Walmart, il cui amministratore delegato Doug McMillon è stato uno dei relatori principali del CES, ha dichiarato di aver utilizzato l'intelligenza artificiale negli ultimi anni per aiutare i suoi 230 milioni di clienti a cercare prodotti e a effettuare ordini ripetuti. Se state cercando un'auto, nuovi servizi come CoPilot for Car Shopping sono in grado di cercare i concessionari per voi e di analizzare e confrontare i dati tecnici delle auto per aiutarvi a scegliere il modello giusto. Quest'anno Zillow ha aggiunto una funzione di ricerca in linguaggio naturale al suo sito web, aiutando gli acquirenti e gli affittuari a trovare la loro prossima casa cercando frasi come "casa indipendente con quattro camere da letto vicino a me", invece di dover selezionare una serie di filtri per restringere la ricerca.
Esistono modi per utilizzare chatbot generici come ChatGPT per aiutare nella ricerca di prodotti, come ha fatto Caroline Igo di CNET nella ricerca di un nuovo materasso.
Istruzione: Sebbene il potenziale abuso dell'IA generativa da parte degli studenti evochi un mondo di relazioni di studi sociali sulla Costituzione dal suono simile, il Dipartimento dell'Istruzione degli Stati Uniti vede un potenziale in questa tecnologia. Tra queste, l'aiuto agli insegnanti nel trovare e adattare i materiali per i loro programmi di studio e l'utilizzo del riconoscimento vocale alimentato dall'IA per "migliorare il supporto agli studenti con disabilità , agli studenti multilingue e ad altri che potrebbero beneficiare di una maggiore adattabilità e personalizzazione delle risorse di apprendimento digitali".
Sal Khan, fondatore e CEO di Khan Academy, ha descritto in un discorso TED dell'aprile 2023 come l'IA generativa possa trasformare l'istruzione, a patto che si prendano le giuste precauzioni per mitigare problemi come il plagio e l'imbroglio e per affrontare le preoccupazioni degli studenti che affidano i loro compiti a un chatbot.
"Siamo sul punto di utilizzare l'intelligenza artificiale per il più grande cambiamento positivo che l'istruzione abbia mai visto", ha dichiarato Khan in una presentazione di 15 minuti intitolata How AI Could Save (Not Destroy) Education (Come l'intelligenza artificiale potrebbe salvare (non distruggere) l'istruzione), che è già stata visualizzata oltre un milione di volte. "Lo faremo fornendo a ogni studente del mondo un tutor personale artificialmente intelligente e straordinario. E forniremo a ogni insegnante del mondo un fantastico assistente didattico artificialmente intelligente".
Khan Labs ha già sviluppato tutor basati sull'intelligenza artificiale per gli studenti e assistenti per gli insegnanti. Si chiamano Khanmigo e sono disponibili per i membri di Khan Academy o per 4 dollari al mese (44 dollari all'anno).
Viaggiare: Pianificare l'itinerario perfetto per le vacanze è un'arte, ma può anche richiedere molto tempo. In teoria, la pianificazione dei viaggi è il compito perfetto per un'intelligenza artificiale. È in grado di compilare un elenco di attrazioni turistiche in base ai vostri interessi e che abbiano senso in termini di geografia, tempistica e persino di budget. Questa è la teoria.
In pratica, i risultati possono essere diversi. Prima di utilizzare un concierge di viaggio AI, ecco alcuni suggerimenti, indipendentemente dal fatto che si utilizzi uno strumento generale come ChatGPT o un generatore di piani di viaggio AI come GuideGeek, Roam Around, Wonderplan, Tripnotes o l'app Out of Office.
Innanzitutto, ricordate che l'intelligenza artificiale pianifica le vostre giornate in modo diverso da voi: raggruppa le attrazioni per quartiere e sceglie un posto per un pranzo leggero per bilanciare il pasto di 20 portate che avete programmato per cena. Se non fate attenzione, potreste ritrovarvi ad attraversare una città tre volte in un pomeriggio o a mangiare pizza a ogni pasto.
Controllate tutto due volte. Può darsi che l'itinerario dell'AI abbia senso dal punto di vista geografico, ma che il ritmo non sia quello giusto e che stiate facendo troppe cose in un solo giorno. Potrebbe essere necessario apportare modifiche per i membri del gruppo, ad esempio verificare l'accessibilità e pianificare gli orari per andare a letto (per bambini e adulti stanchi).
Perciò, prima di mettervi in testa di spuntare tutti i wine bar e gli snack di strada suggeriti da uno strumento di intelligenza artificiale, assicuratevi che l'attività esista ancora o abbia gli stessi orari di apertura. Katie Collins di CNET lo ha sperimentato in prima persona quando ha usato questi strumenti per creare un itinerario nella sua città natale, Edimburgo, in Scozia.
Da passeggero a compagno, per così dire: Le aziende di IA generativa lavorano per farvi sentire a vostro agio con i loro chatbot dando alla tecnologia una personalità o facendole fingere di essere qualcuno di famoso. Oppure chiamano i loro strumenti "co-driver", "companion" o "assistenti" per distogliere l'attenzione dal fatto che sono - beh - artificiali e convincere l'utente che si tratta di utili collaboratori che sono lì per aiutarlo.
Attribuire caratteristiche simili a quelle umane a oggetti non umani come computer o animali - un concetto noto come antropomorfismo - non è una novità . Molto prima di Siri e Alexa, esisteva già Eliza, un programma informatico per l'elaborazione del linguaggio naturale sviluppato al MIT negli anni Sessanta.
I ricercatori del Norman Nielsen Group hanno già stabilito che le persone che interagiscono con i chatbot li trattano in qualche modo come esseri umani. Hanno definito i "quattro livelli di antropomorfismo dell'IA": Educazione, cioè dire "per favore", "grazie" o "ciao" a un chatbot; Rinforzo, cioè dire all'IA "buon lavoro" in modo che inizi a capire cosa si considera una risposta positiva rispetto a una risposta meno utile; Gioco di ruolo, cioè chiedere al chatbot di assumere il ruolo di una persona con determinate caratteristiche o qualifiche, ad esempio "Dammi la risposta dal punto di vista di un pilota"; e Compagnia, cioè chiedere all'IA di creare un legame emotivo.
La nostra propensione all'antropomorfizzazione è il motivo per cui gli sviluppatori si affrettano a creare personaggi, personas e simili. Lo strumento di videoconferenza Zoom ha aggiunto un compagno AI, che descrive come un "assistente intelligente" in grado di aiutare a comporre e-mail e messaggi di chat, riassumere riunioni e discussioni in chat e fare brainstorming. Microsoft descrive il suo AI Copilot come "il tuo compagno quotidiano di intelligenza artificiale".
Meta ha creato una serie di personaggi AI con cui gli oltre 3 miliardi di utenti del gigante tecnologico possono interagire sulle sue piattaforme come Facebook, Instagram, Messenger e WhatsApp. I personaggi sono basati su celebrità , atleti e artisti reali, tra cui il musicista Snoop Dogg, l'ex quarterback Tom Brady, la stella del tennis Naomi Osaka e le celebrità Kendall Jenner e Paris Hilton.
Con Character.ai è possibile interagire con chatbot basati su personaggi famosi come Taylor Swift e Albert Einstein o su personaggi di fantasia come Super Mario della Nintendo. Mentre i visitatori hanno trascorso circa otto minuti con ChatGPT a novembre, hanno trascorso più di 34 minuti con Character.ai, secondo Similarweb.
Questo tempo di permanenza molto elevato suggerisce che Character.ai è riuscito a rendere l'esperienza del chatbot "più divertente per il pubblico" e a distogliere l'attenzione dal fatto che l'IA potrebbe non dire la verità , ha detto Carr. "Ci si isola un po' dalle lamentele sulle allucinazioni perché si sta parlando con un personaggio fittizio, giusto? È presentato come se fosse solo per divertimento, come se fosse un gioco", afferma. È un modo interessante per alleviare alcune di queste preoccupazioni".
Non tutti amano l'antropomorfizzazione della tecnologia, anche coloro che rendono i loro chatbot più simili agli esseri umani. Michelle Zhou, CEO della start-up di AI Juji, definisce "assistenti" i chatbot che possono essere creati senza codice grazie alla tecnologia della sua azienda.
"Non mi piacciono le parole 'copilota' e 'partner' perché implicano che sono uguali. Le IA non sono partner alla pari per noi perché sanno molto meno. Hanno ancora molto da imparare", afferma Zhou. Ha invece optato per "parapartner", perché l'IA è una fonte di aiuto e supporto, proprio come i paralegali aiutano gli avvocati e i paramedici i medici.
Come si parla con un chatbot?
Indipendentemente dallo strumento utilizzato, il successo dipende dall'efficacia della conversazione. È qui che entra in gioco la tecnica del suggeritore.
Dimenticate Jarvis dei film di Iron Man o Hal di 2001: Odissea nello spazio. Pensate invece ai chatbot di oggi come a robot molto capaci che possono svolgere determinati compiti al posto vostro o, come alcuni li hanno descritti, come autocompletamento con gli steroidi. Non sanno cosa sia una bella storia o un bel quadro. Capiscono solo gli schemi e le relazioni basati sui dati di addestramento - parole, immagini, numeri e altre informazioni - che gli sono stati forniti.
Per ottenere risultati buoni, efficaci e utili, è necessario assicurarsi che la conversazione con la macchina sia buona, efficace e utile. Questo è il principio GIGO - garbage in, garbage out. Gli scenari di GIGO possono essere evitati fornendo informazioni specifiche e descrittive, background e contenuti nei vostri prompt. Se non si padroneggia l'arte della progettazione dei prompt, i risultati saranno frustranti.
Basta una rapida ricerca online per trovare decine, se non centinaia, di guide su come scrivere un prompt efficace, sia che si tratti di testo, immagini, video o altro. L'elenco dei prompt di ChatGPT va da "Insegnami a negoziare" a "Scrivi una lettera di ringraziamento", da "Quali razze di cani sono adatte a un piccolo appartamento" a "Aiutami a migliorare questa descrizione del lavoro".
Il sito gemello di CNET, ZDNET, propone una guida con i consigli per iniziare. Parlate con l'intelligenza artificiale come fareste con un essere umano e preparatevi a una conversazione che richiederà un po' di tira e molla", afferma David Gewirtz di ZDNET. Siate pronti a fornire un contesto: Invece di chiedere "Come posso prepararmi per una maratona?", Gewirtz suggerisce di chiedere "Sono un corridore principiante e non ho mai corso una maratona, ma voglio correrla tra sei mesi. Come posso prepararmi per una maratona?
Infine, siate specifici. Una storia di 500 parole? Un elenco di argomenti? Le diapositive di una presentazione? Un haiku?
Quando si tratta di immagini, Shankland di CNET raccomanda di usare parole dettagliate, descrittive ed elaborate. Per immagini efficaci di persone, utilizzare termini emotivi come eccitato, ansioso o esultante. Se siete bloccati, cercate su Internet termini come "Example Prompts for Generative AI Images" per trovare fogli di istruzioni da copiare e adattare.
Alcune riserve
Le potenti possibilità offerte da questi strumenti hanno spinto etici, governi, esperti di IA e altri a sottolineare i potenziali lati negativi dell'IA generativa.
Ci sono domande senza risposta su quali dati vengono utilizzati per alimentare questi LLM. Autori come Margaret Atwood, Dan Brown, Michael Chabon, Nora Roberts e Sarah Silverman sostengono che le società di intelligenza artificiale si sono impossessate dei loro contenuti protetti da copyright senza che ne fossero a conoscenza, senza consenso o senza compenso.
Poiché non sappiamo cosa c'è nello stufato del LLM, ci sono preoccupazioni circa i potenziali pregiudizi e la mancanza di diversità in questi sistemi, che potrebbero portare a perpetuare stereotipi dannosi o a discriminare determinati gruppi o individui.
Ci sono preoccupazioni per la protezione dei dati. La Federal Trade Commission sta già indagando su come OpenAI gestisce i dati personali che raccoglie. A novembre, la FTC ha votato una risoluzione che stabilisce un processo per la conduzione di "indagini non pubbliche" su prodotti e servizi basati sull'IA nei prossimi dieci anni.
E poi c'è il problema molto reale delle allucinazioni che potrebbe minare la nostra fiducia in tutte queste tecnologie. I ricercatori di Google DeepMind hanno coniato questo curioso termine nel 2018, quando hanno scoperto che i sistemi di traduzione automatica neurale sono "inclini a produrre traduzioni altamente patologiche che si distaccano completamente dal materiale di partenza".
Quanto sono gravi queste allucinazioni?
I ricercatori di Vectara, una start-up fondata da ex dipendenti di Google, hanno cercato di quantificare il problema e hanno scoperto che i chatbot sbagliano almeno 3 % delle volte e addirittura 27 % delle volte. Vectara pubblica una "classifica delle allucinazioni" che mostra la frequenza con cui un LLM si inventa qualcosa quando riassume un documento.
Come se le allucinazioni non fossero già abbastanza, la questione solleva anche la misura in cui l'IA generativa potrebbe minacciare l'umanità , con alcuni che sostengono che potrebbe portare all'estinzione umana. Sembra un'ipotesi estrema, ma basti pensare agli attori malintenzionati che la utilizzerebbero per sviluppare nuove armi. Meno estremo, ma comunque preoccupante, è che potrebbero produrre disinformazione come parte di campagne di disinformazione per ingannare gli elettori e influenzare le elezioni.
I governi ne hanno preso atto e stanno lavorando allo sviluppo di linee guida e possibili regolamenti. A novembre, l'amministrazione Biden ha emesso un ordine esecutivo di 111 pagine sullo "sviluppo e l'uso sicuro e affidabile dell'intelligenza artificiale". Nella stessa settimana, nel Regno Unito si è tenuto un vertice sulla sicurezza dell'intelligenza artificiale. I rappresentanti di 28 governi, tra cui Stati Uniti, Cina e Unione Europea, hanno firmato la Dichiarazione di Bletchley, che affronta il modo in cui l'"IA di frontiera" - la tecnologia IA più avanzata e all'avanguardia - potrebbe avere un impatto su aspetti della nostra vita quotidiana come l'abitazione, il lavoro, i trasporti, l'istruzione, la salute, l'accessibilità e la giustizia.
A dicembre, l'UE ha firmato quella che è stata descritta come una legislazione "storica" sull'IA che interesserà le aziende tecnologiche dei 27 Paesi dell'UE e proteggerà 450 milioni di consumatori. La legislazione sull'IA mira a garantire che i sistemi di IA immessi sul mercato europeo e utilizzati nell'UE siano sicuri e rispettino i diritti fondamentali. L'idea principale, secondo i regolatori, è quella di regolamentare l'IA in base alla sua "capacità di causare danni alla società , adottando un approccio 'basato sul rischio': più alto è il rischio, più severe sono le regole".
Dietro a tutte queste questioni si nasconde una domanda esistenziale: solo perché si può fare qualcosa con la tecnologia, lo si deve fare? Quando parliamo dello sviluppo e dell'uso dell'IA, non dobbiamo dimenticare che sono gli esseri umani a prendere decisioni su come, quando e perché utilizzare la tecnologia IA. Per quanto buona possa essere l'IA, non potrà mai sostituire l'intuizione umana e la nostra capacità di comprendere sfumature, sottigliezze ed emozioni nel processo decisionale.
W. Russell Neuman, professore di tecnologia dei media alla New York University e membro fondatore del MIT Media Lab, sostiene che dovremmo vedere questo momento di IA generativa nel contesto di altre grandi rivoluzioni: lo sviluppo del linguaggio, la stampa e la rivoluzione industriale, "in cui siamo stati in grado di sostituire il potere delle macchine con il potere degli animali".
Con l'IA generativa, "possiamo improvvisamente sostituire il pensiero automatico, il processo decisionale automatico e l'intelligenza automatica all'intelligenza umana. Se lo facciamo bene, avrà lo stesso potere di trasformazione di tutte le rivoluzioni precedenti", afferma Neuman, autore di Evolutionary Intelligence: How Technology Will Make Us Smarter.
Neuman è d'accordo con il CEO di Google Sundar Pichai, che ad aprile ha dichiarato a 60 Minutes che l'IA è "la tecnologia più profonda a cui l'umanità sta lavorando, più profonda del fuoco o dell'elettricità . Tocca il cuore di ciò che è l'intelligenza, di ciò che è l'umanità ".
"Sta pensando nella giusta direzione, e questo è un altro motivo per prendere molto sul serio tutte queste questioni di etica e controllo", afferma Neuman. Invece di vedere l'IA come qualcosa che prende decisioni e dice a noi umani cosa fare, dovremmo vederla come un collaboratore o un assistente che possiamo usare per potenziare e abilitare l'umanità .
Intelligenza evolutiva significa ricordare che non si tratta solo di tecnologia", aggiunge Neuman. "Si tratta di come le persone affrontano le cose.
Che cosa viene dopo?
A parte questi avvertimenti, la discussione sull'IA generativa non è destinata a spegnersi presto, anche dopo che una disputa sulla gestione ha quasi portato al collasso di OpenAI a novembre, quando l'importante CEO Sam Altman è stato quasi licenziato. La discussione verte sul modo in cui OpenAI prende le decisioni sulla sua tecnologia e su come si svilupperà la sua ultima strategia: L'azienda consente agli sviluppatori di utilizzare ChatGPT per creare chatbot personalizzati che non richiedono competenze di codifica. Altman chiama questi strumenti di IA personalizzati "GPT" (da non confondere con le tecnologie di uso generale) e li venderà attraverso un app store, proprio come ha fatto Apple quando ha reso popolari le applicazioni mobili per l'iPhone. Il negozio di GPT è stato inaugurato la scorsa settimana con 3 milioni di bot AI personalizzati, tra cui i consigli personalizzati sui sentieri escursionistici di AllTrails, un tutor di programmazione di Khan Academy, uno strumento di design di Canva e un programma di raccomandazione di libri. Chiunque sottoscriva l'abbonamento ChatGPT Plus di OpenAI per 20 dollari al mese può utilizzare i GPT.
La società di ricerca GlobalData prevede che le start-up nel campo dell'IA generativa genereranno 10 miliardi di dollari nel 2023 - più del doppio degli investimenti di venture capital nell'IA generativa nel 2022.
Sidney Hough ha interrotto gli studi all'Università di Stanford l'anno scorso per fondare una startup di AI chiamata Chord.pub, che raccoglie i feedback delle persone su Internet per trovare un "consenso su qualsiasi argomento". Per lei l'IA generativa è un modo per democratizzare le informazioni, offrendo la possibilità di "portare il proprio algoritmo" sulle piattaforme tecnologiche.
"In un mondo di IA generativa, "i consumatori possono usare i loro social network o i motori di ricerca e dire: questo è il modo in cui penso che le informazioni dovrebbero essere prioritarie, o questo è il modo in cui voglio che riordiniate le mie informazioni. L'IA offre opportunità per questo tipo di controllo granulare".
Indipendentemente dal fatto che si pensi che l'IA generativa sia grandiosa o problematica, è ora di pensare a come dovrebbe o non dovrebbe essere accolta dalle persone.
Invece di essere un luddista", consiglia Neuman, "dovreste essere un sostenitore riflessivo, cauto e misurato di come l'IA possa migliorare le capacità umane piuttosto che competere con esse".
