Netflix brauchte dreieinhalb Jahre, um eine Million Nutzer zu erreichen, nachdem das Unternehmen 1999 seinen bahnbrechenden DVD-Versand über das Internet gestartet hatte. Das war eine beachtliche Leistung, wenn man bedenkt, dass die Käufer neuer Technologien damals als Nischenpublikum von Erstanwendern galten, die nicht davor zurückschreckten, mit der Zeit zu gehen.
In den frühen 2000er Jahren brauchte Airbnb zweieinhalb Jahre, um eine Million Nutzer zu gewinnen, Facebook zehn Monate und der Musik-Streaming-Dienst Spotify nur fünf Monate, um diese Grösse zu erreichen – ein Zeichen dafür, dass die Verbraucher zunehmend mit innovativen technologischen Diensten vertraut sind, die einen Mehrwert für ihr tägliches Leben bieten. Als Instagram im Jahr 2010 nach weniger als drei Monaten eine Million Nutzer erreichte, war das eine grosse Sache und Branchenbeobachter sprachen von einem “wahnsinnigen Wachstum” der Foto-Sharing-App.
Wenn das Erreichen von einer Million Nutzern ein wichtiger Meilenstein auf dem Weg von einem unerprobten technischen Dienst zu einem Mainstream-Ziel ist, dann denken Sie einmal darüber nach: ChatGPT von OpenAI, der generative KI-Chatbot, der am 30. November 2022 debütierte, erreichte innerhalb von fünf Tagen eine Million Nutzer.
Fünf Tage.
Das ist überwältigend.
Dann bedenken Sie Folgendes: ChatGPT hat in nur zwei Monaten 100 Millionen Nutzer angezogen.
Das zeigt, wie viel Aufmerksamkeit wir alle einer neuen Generation von Chatbots schenken, die in der Lage sind, menschenähnliche Unterhaltungen zu führen. Ein Jahr nach dem Start hat ChatGPT mehr als 150 Millionen eindeutige Nutzer (die ein Konto einrichten müssen, um die Website nutzen zu können) und verzeichnete im Dezember mehr als 1,5 Milliarden Besuche, was es laut Similarweb zu einem der weltweit führenden Online-Ziele macht. Das Forschungsunternehmen verfolgt die Nutzung der derzeit beliebtesten generativen KI-Chatbots, darunter ChatGPT, Google Bard, Microsoft Bing, Character.ai und Claude.ai.
Was ist der Grund für das grosse Interesse? Die potenziellen neuen Anwendungen, die Chatbots versprechen, trotz der Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Sicherheit, wie sie funktionieren und wie sie von böswilligen Akteuren als Waffe eingesetzt werden könnten. Während KI seit Jahrzehnten Teil unserer Technologie ist – ein grosser Prozentsatz Ihrer Netflix- und Amazon-Empfehlungen basiert beispielsweise auf einem KI-Algorithmus – ist Gen-KI etwas völlig anderes.
Diese Chatbots basieren auf einem grossen Sprachmodell (Large Language Model, LLM), einer Art neuronalem KI-Netzwerk, das mithilfe von Deep Learning (d. h. dem Versuch, das menschliche Gehirn zu simulieren) grosse Datenmengen verarbeiten und eine Vielzahl von Aufgaben zur Verarbeitung natürlicher Sprache ausführen kann.
Was bedeutet das? Sie können verstehen, zusammenfassen, vorhersagen und neue Inhalte generieren, und zwar auf eine Art und Weise, die für jedermann leicht zugänglich ist. Um mit einem Chatbot von gen AI zu sprechen, muss man keinen Programmiercode kennen, sondern kann einfach Fragen (im KI-Jargon “Prompts” genannt) in einfachem Englisch stellen. Die Version 3.5 des GPT LLM von OpenAI wurde beispielsweise mit 300 Milliarden Wörtern trainiert. Je nachdem, mit welchen Daten er gefüttert wird, kann ein Chatbot Texte, Bilder, Videos und Audios generieren, mathematische Berechnungen durchführen, Daten analysieren und die Ergebnisse grafisch darstellen, Ihre Gesundheitsprobleme verstehen und sogar Programmiercode für Sie schreiben – und das oft innerhalb von Sekunden.
“Generative KI hat bei den Verbrauchern grosse Begeisterung ausgelöst, vor allem mit ChatGPT, weil es den Verbrauchern wirklich greifbare Vorteile gebracht hat”, sagte Brian Comiskey, Programmdirektor der Consumer Technology Association. Aus diesem Grund war KI eines der grossen Themen auf der jährlichen CES-Messe der CTA in Las Vegas letzte Woche, wo Unternehmen wie Volkswagen, Microsoft und LG neue KI-Funktionen in ihre Produkte integriert haben. “Die Verbraucher können sehen, wie KI in vielerlei Hinsicht für sie arbeitet: Ich gebe eine Eingabe ein und bekomme eine Antwort zurück. Ich kann es ausprobieren.”
Generative KI hat bei den Verbrauchern grosse Begeisterung ausgelöst:
- Alte Jobs, neue Jobs, mehr Jobs?
- Aufruf an alle Prompt-Ingenieure
- Einige Möglichkeiten, wie man heute mit generativer KI spielen kann
- Ein Weg mit Worten
- Wörter in Bilder verwandeln
- Video und Audio
- Produktempfehlungen und Kaufentscheidungen
- Bildung
- Reisen
- Vom Kopiloten zum Begleiter
- Wie man mit einem Chatbot spricht
- Einige Vorbehalte
- Was kommt als Nächstes?
Im Jahr 2024 könnten Sie einen Chatbot bitten, Dinge zu tun, die Sie bisher für unmöglich hielten oder die Sie viel Zeit, Energie und Ressourcen gekostet haben – etwa eine Kurzgeschichte über das Fischen im Stil von Ernest Hemingway zu schreiben oder ein Buch oder eine wissenschaftliche Studie zusammenzufassen. Sie könnten eine Tanzparty zu Taylor Swift organisieren, wie es Abrar Al-Heeti von CNET getan hat, oder ein Metaverse für ein neues Spiel entwerfen, eine Reiseroute nach Machu Picchu planen, David Attenborough Ihr Leben erzählen lassen, eine Mahlzeit planen, die abwechslungsreich genug ist, um Fleischesser, Vegetarier, Veganer und glutenfreie Menschen zufrieden zu stellen, oder Modedesigner werden und eine von Cord inspirierte Kollektion entwerfen. Sie können sogar ein theoretisches Gespräch mit Jesus oder Jane Austen führen.
Die Möglichkeit, mit einem menschlich klingenden Assistenten zu kommunizieren, ist der Clou”, sagt Andrew McAfee, leitender Forscher an der MIT Sloan School of Management. “Zum ersten Mal haben wir eine Technologie geschaffen, die menschliche Sprache versteht.
Die heutigen Chatbots sind zwar nicht wirklich “künstliche Intelligenzen”, da sie keine denkenden, fühlenden Wesen sind, die die Welt wirklich kennen und verstehen wie Menschen, aber ein generativer KI-Chatbot “kann einen Wortstrom betrachten und herausfinden, was die Person zu sagen versucht, und auf diese Aufforderung oder Anfrage reagieren”, sagt McAfee. “Das ist eine ziemlich bemerkenswerte Leistung.
Deshalb ist es wichtig, sich über Chatbots auf dem Laufenden zu halten – was sie sind, wie sie funktionieren und welche Chancen und Herausforderungen sie für die Menschheit mit sich bringen. Diese Tools verändern buchstäblich die Diskussion über die Zukunft von Arbeit und Bildung und darüber, wie wir bald alltägliche Aufgaben erledigen können. Betrachten Sie dies als eine Einführung in die generative KI, einschliesslich einiger praktischer Tipps zum Experimentieren mit einigen der derzeit populärsten Tools.
Vertrauen Sie nicht nur auf mein Wort. Ich habe ChatGPT gefragt, warum wir Menschen etwas über generative KI und Tools wie ChatGPT wissen sollten. Hier ist die Antwort: “Das Wissen über generative KI und Tools wie ChatGPT ermöglicht es Ihnen, die neuesten Fortschritte zu nutzen, kreative Möglichkeiten zu erforschen, die Produktivität zu steigern, die Kundenerfahrung zu verbessern und zu einer ethischen und verantwortungsvollen Nutzung von KI beizutragen”.
Alte Jobs, neue Jobs, mehr Jobs?
Die zu erwartenden Produktivitäts- und Gewinnsteigerungen, zu denen automatisierte Technologien beitragen könnten, veranlassen Unternehmen bereits heute, darüber nachzudenken, was sie in diesem Jahr von ihren menschlichen Mitarbeitern erwarten.
Die Sloan School of Management des MIT hat in Zusammenarbeit mit der Boston Consulting Group herausgefunden, dass generative KI die Leistung hochqualifizierter Arbeitskräfte um bis zu 40 % steigern kann, verglichen mit Arbeitskräften, die keine generative KI einsetzen. Softwareingenieure können mit generativer KI bis zu doppelt so schnell programmieren, so Studien, die das Brookings Institute zitiert.
LinkedIn befragte CIOs, CEOs, Datenwissenschaftler, Softwareingenieure und andere intensive Datennutzer und bat sie, generative KI zu nutzen, um herauszufinden, wie viel Zeit sie bei Aufgaben wie dem Verfassen von E-Mails, der Analyse von Texten und der Erstellung von Dokumenten einsparen. Sie sagten, dass sie für Aufgaben, für die sie bisher zehn Stunden manuell gebraucht hätten, fünf bis sechs Stunden weniger brauchten. Das bedeutet, dass 50 bis 60 % weniger Zeit für Routineaufgaben aufgewendet werden muss und stattdessen mehr Zeit für lohnendere oder wertvollere Aufgaben zur Verfügung steht.
Doch die meisten Amerikaner (82 %) haben ChatGPT noch nicht einmal ausprobiert, und mehr als die Hälfte der Befragten ist laut Pew Research Center eher besorgt als begeistert über die zunehmende Nutzung von KI in ihrem Alltag. Die Forscher des Pew Center haben damit begonnen, Berufe zu identifizieren, die auf die eine oder andere Weise von generativer KI betroffen sein könnten. Dazu gehören Haushaltsanalysten, Steuerberater, Datenerfassungsassistenten, Rechtsanwaltsgehilfen, technische Redakteure und Webentwickler. Denken Sie an Jobs, zu deren Aufgaben es gehört, Informationen zu sammeln” und Daten oder Informationen zu analysieren”, so Pew.
Goldman Sachs warnt davor, sich Sorgen zu machen, dass künstliche Intelligenz alle Arbeitsplätze vernichten wird, da neue Technologien in der Vergangenheit immer neue Arten von Arbeitsplätzen geschaffen haben. In einem viel zitierten Bericht vom März 2023 stellte das Unternehmen fest, dass 60 % der heutigen Arbeitnehmer in Berufen arbeiten, die es 1940 noch nicht gab.
Dennoch prognostiziert das Unternehmen, dass dem Arbeitsmarkt “erhebliche Verwerfungen” bevorstehen könnten. Die Ökonomen von Goldman Sachs haben 900 Arbeitsplätze untersucht und schätzen, dass etwa zwei Drittel der Berufe in den USA bereits einem gewissen Grad an Automatisierung ausgesetzt sind und dass “generative KI bis zu einem Viertel der derzeitigen Arbeit ersetzen könnte”.
“Trotz erheblicher Unsicherheiten hinsichtlich des Potenzials der generativen KI ist ihre Fähigkeit, Inhalte zu generieren, die sich nicht von menschlicher Arbeit unterscheiden, und Kommunikationsbarrieren zwischen Mensch und Maschine zu überwinden, ein bedeutender Fortschritt mit potenziell grossen makroökonomischen Auswirkungen”, so die Schlussfolgerung der Ökonomen von Goldman Sachs.
Abgesehen von der sehr realen Debatte darüber, ob KI-generierte Inhalte wirklich “ununterscheidbar” von menschlicher Arbeit sind (diese Geschichte wurde übrigens komplett von einem Menschen geschrieben), geht es um Folgendes: Was sollen die Arbeitnehmer von heute – und morgen – tun?
Die Experten sind sich einig: Wer für Arbeitgeber attraktiv bleiben will, muss sich mit KI-Chatbots vertraut machen.
Anstatt sich auf generative KI als potenziellen Jobkiller zu konzentrieren, sollten Sie sich auf die Idee einlassen, dass Chatbots als Assistenten oder Beifahrer dienen können, die Ihnen helfen, Dinge besser, schneller, effektiver oder auf eine völlig neue Art und Weise zu erledigen – dank eines in der Regel zuverlässigen Supercomputers, mit dem Sie sprechen und zusammenarbeiten können (“in der Regel zuverlässig” bezieht sich auf das Halluzinationen hervorrufende Problem von Chatbots. Einfach ausgedrückt: KI-Maschinen neigen dazu, Dinge zu erfinden, die nicht wahr sind, aber so klingen, als wären sie es. Mehr dazu später).
Aufruf an alle Prompt-Ingenieure
Die Technologie hat bereits einen neuen Beruf geschaffen, der als “Prompt Engineering” bezeichnet wird. Damit ist jemand gemeint, der effektiv mit Chatbots “sprechen” kann, weil er weiss, wie er Fragen stellen muss, um ein zufriedenstellendes Ergebnis zu erzielen. Prompt-Ingenieure müssen nicht unbedingt technische Ingenieure sein, sondern eher Menschen mit Problemlösungskompetenz, kritischem Denken und Kommunikationsfähigkeiten. In Stellenanzeigen für Prompt-Ingenieure wurden Gehälter von 300.000 Dollar und mehr im Jahr 2023 genannt.
Ryan Bulkoski, Leiter des Bereichs KI, Daten und Analytik bei der Personalberatung Heidrick & Struggles, sagt, dass die Weiterbildung von Mitarbeitern und die bessere Information von Führungskräften über KI heute “entscheidend” seien, weil es Zeit brauche, um eine “KI-geschulte Belegschaft” aufzubauen.
“Wenn ein Unternehmen sagt: ‘Oh, ich möchte jemanden, der fünf Jahre Erfahrung als KI-Prompt-Ingenieur hat’, dann raten Sie mal? Den gibt es nicht – diese Rolle ist erst in den letzten 18 Monaten entstanden”, sagt er.
Aus diesem Grund sollte der Umgang mit Chatbots auf der To-Do-Liste für 2024 stehen, insbesondere für Wissensarbeiter, die dem Wandel am stärksten ausgesetzt sein werden”, heisst es in einem im September veröffentlichten Bericht der Jobbörse Indeed.com. Das Unternehmen analysierte 55 Millionen Stellenangebote und mehr als 2.600 Qualifikationen, um herauszufinden, welche Jobs und Qualifikationen wenig, mässig und stark von generativer KI betroffen sein werden.
Erfahrene Arbeitnehmer sollten besser früher als später mit der Weiterbildung beginnen. Forscher der Universität Oxford haben herausgefunden, dass ältere Arbeitnehmer möglicherweise stärker von KI-bedingten Arbeitsplatzbedrohungen bedroht sind, weil sie sich bei der Einführung neuer Technologien nicht so sicher fühlen wie ihre jüngeren Kollegen.
“Als der Taschenrechner aufkam, dachten viele Menschen, dass ihre Arbeitsplätze in Gefahr seien, weil sie für ihren Lebensunterhalt rechneten”, sagt McAfee vom MIT. “Es hat sich herausgestellt, dass wir immer noch viele Analysten, Ingenieure, Wissenschaftler und Buchhalter brauchen – Menschen, die mit Zahlen arbeiten. Wenn sie nicht mit einem Taschenrechner oder inzwischen mit einer Tabellenkalkulation arbeiten, sind sie nicht mehr wirklich vermittelbar.”
Einige Möglichkeiten, wie man heute mit generativer KI spielen kann
Die Fähigkeit der generativen KI, mit Menschen in natürlicher Sprache zusammenzuarbeiten, macht sie zu einer besonderen Klasse von Technologien, die von Forschern und Ökonomen als “Allzwecktechnologien” bezeichnet werden. Das heisst, etwas, das “eine ganze Wirtschaft beeinflussen kann, normalerweise auf nationaler oder globaler Ebene”, erklärt Wikipedia. “GPTs haben das Potenzial, Gesellschaften durch ihre Auswirkungen auf bestehende wirtschaftliche und soziale Strukturen drastisch zu verändern.
Zu diesen GPTs gehören Elektrizität, die Dampfmaschine und das Internet – Dinge, die für die Gesellschaft von grundlegender Bedeutung sind, da sie die Lebensqualität aller Menschen beeinflussen können. (Dieser GPT unterscheidet sich übrigens von dem in ChatGPT, der für “generative pretrained transformer” steht).
Es gibt viele Möglichkeiten, mit KI-Chatbots zu arbeiten. Die meisten Werkzeuge sind kostenlos. Wenn Sie eine robustere Version wünschen, die schneller ist, mehr Sicherheit bietet und/oder Ihnen erlaubt, mehr Inhalte zu erstellen, können Sie auf ein kostenpflichtiges Abonnement umsteigen. Die Nutzung all dieser Tools hat ihre Tücken, insbesondere im Hinblick auf den Datenschutz. Google Bard zum Beispiel sammelt Ihre Konversationen, während ChatGPT sagt, dass es “persönliche Informationen sammelt, die in den Eingaben, Dateiuploads oder Rückmeldungen enthalten sind, die Sie unseren Diensten zur Verfügung stellen”. Lesen Sie die Nutzungsbedingungen oder sehen Sie sich die Datenschutzerklärungen von Drittanbietern wie Common Sense Media an.
“Sie sollten [diese Tools] zumindest ausprobieren, um eine Vorstellung davon zu bekommen, was sie können und was nicht”, sagt David Carr, Senior Insights Manager bei Similarweb. “Das wird ein wichtiger Faktor dafür sein, wie sich das Internet verändert und wie sich unsere gesamte Arbeits- und Computererfahrung in den nächsten Jahren verändern wird.”
Eine Art, mit Wörtern umzugehen: Der Chatbot von OpenAI steht ganz oben auf der Liste derer, die ihn ausprobieren wollen. Wenige Monate nach seinem Debüt beauftragte der Schauspieler Ryan Reynolds ChatGPT, einen TV-Spot für seinen Mobilfunkdienst Mint Mobile zu schreiben, und stellte das Ergebnis auf YouTube ein, wo es fast 2 Millionen Mal angesehen wurde. Seine Meinung über KI-generierte Werbung? “Ein bisschen beängstigend, aber faszinierend”.
Er ist nicht der einzige KI-Copilot, der Fragen beantworten, mit Ihnen Ideen entwickeln, Artikel und Besprechungsnotizen zusammenfassen, Texte in verschiedene Sprachen übersetzen, E-Mails und Stellenbeschreibungen verfassen, Witze schreiben (anscheinend nicht sehr gut) oder Ihnen helfen kann, etwas zu tun – zum Beispiel eine neue Sprache zu lernen.
Es gibt auch Google Bard, Microsoft Bing (das auf der Technologie von OpenAI basiert), Claude.ai von Anthropic, Perplexity.ai und YouChat. Im November verbrachten die Nutzer zwischen fünf und acht Minuten pro Besuch mit diesen Tools, so Carr von Similarweb. Und während ChatGPT mit 1,3 Milliarden Besuchen derzeit an der Spitze steht, gefolgt von Bing, wurden die anderen Top-Websites in diesem Monat fast eine halbe Milliarde Mal besucht.
Was bedeutet das für uns? Generative KI sollte jetzt als Mainstream-Technologie betrachtet werden, sagt Carr. Diese Werkzeuge tun Dinge, die noch vor wenigen Jahren unmöglich waren.
Sie verwandeln Worte in Bilder: Während ChatGPT die meiste Aufmerksamkeit auf sich zieht, hat OpenAI im April 2022 erstmals einen Text-Bild-Generator namens Dall-E veröffentlicht. Man gibt einen Textbefehl ein, der sich in visuelle Interpretationen der eigenen Worte verwandelt – Dinge wie “Porträt eines blauen, Oper singenden Aliens” oder “3D-Darstellung einer Boulderwand aus Schweizer Käse”.
Dall-E 3, dessen Name eine Mischung aus dem Pixar-Roboter WALL-E und dem surrealistischen Maler Salvador Dalí ist, ist nicht der einzige Text-zu-Bild-Generator, der verspricht, Ihr nächstes Meisterwerk in Sekundenschnelle zu erstellen. Zu den beliebtesten Tools in dieser Kategorie gehören Midjourney, Stable Diffusion, der AI-Bildgenerator von Shutterstock, Canva Pro, Adobe Firefly, Craiyon, Dreamup von DeviantArt und der auf Dall-E basierende Bing Image Creator von Microsoft.
Auf der Firefly-Website von Adobe können Sie Wörter in verrückten KI-generierten Schriftarten wie “holografische Schlangenhaut mit kleinen glänzenden Schuppen”, “realistisches Tigerfell” oder “schwarzes Leder mit glänzenden Plastikfalten” erstellen. Die kostenlose Adobe Express-App des Unternehmens eignet sich für Flyer, Poster, Partyeinladungen und schnelle Animationen für Beiträge in sozialen Medien, sagt Stephen Shankland von CNET. Er testet KI-Bildtools und fragt sich, wie sie Menschen dazu bringen können, über die Wahrheit hinter Fotos nachzudenken.
Video und Audio: Nicht nur Wörter und Bilder werden von KI unterstützt. Es gibt Text-zu-Video-Konverter wie Synthesia, Lumen5 und Meta’s Emu Video, die verwendet werden, um die Erstellung von Filmen, Videos, GIFs und Animationen zu revolutionieren. Es gibt Text-zu-Audio-Generatoren wie ElevenLabs, Descript und Speechify und Text-zu-Musik-Generatoren wie Stable Audio und SongR. Google testet ein Tool namens Dream Track, mit dem man Musik für YouTube-Videos erstellen kann, indem man die Stimmen von neun Musikern – darunter John Legend, Demi Lovato und Sia – mit deren Einverständnis klont.
Der CNET-Videoproduzent Stephen Beacham hat eine Schritt-für-Schritt-Anleitung erstellt, die zeigt, wie man seine eigene Stimme mit dem AI-Stimmengenerator von ElevenLabs klonen kann.
Wahrscheinlich fallen Ihnen viele Möglichkeiten ein, wie das Klonen der Stimme einer anderen Person für schändliche Zwecke verwendet werden könnte (“Hallo Oma, kannst du mir etwas Geld schicken?”). Präsident Joe Biden hat seine Besorgnis über die Technologie des Klonens von KI-Stimmen zum Ausdruck gebracht. Er sagte Reportern nach der Unterzeichnung einer Durchführungsverordnung, die den Einsatz von KI einschränken soll, dass jemand einen dreisekündigen Ausschnitt seiner Stimme verwenden könne, um ein ganzes Gespräch zu fälschen. “Wann zum Teufel habe ich das gesagt?” scherzte Biden, nachdem er ein KI-Deepfake von sich selbst gesehen hatte.
Die potenziellen Anwendungsfälle sind überzeugend. Spotify testet eine Sprachübersetzungsfunktion, die KI nutzt, um Podcasts mit der Originalstimme des Podcasters in zusätzliche Sprachen zu übersetzen.
Der Bürgermeister von New York, Eric Adams, nutzte einen Audiokonverter, um den Einwohnern der Stadt eine öffentliche Botschaft in zehn Sprachen zu übermitteln, obwohl er in Schwierigkeiten geriet, weil er die Menschen nicht darüber informierte, dass er von einer KI unterstützt wurde, die es so klingen liess, als würde er Mandarin sprechen.
Abgesehen von diesem Fauxpas hat Adams ein gutes Argument für den Einsatz von Technologie, um Zielgruppen zu erreichen, die bisher “ausgeschlossen” waren, weil die Übersetzung von Botschaften in verschiedene Sprachen aus Zeit-, Ressourcen- oder Kostengründen nicht möglich war. Adams sagte: “Wir werden einladender, wenn wir die Technologie nutzen, um in einer Vielzahl von Sprachen zu sprechen.
Produktempfehlungen und Kaufentscheidungen: Wenn Sie online oder über Ihr mobiles Gerät einkaufen, werden Sie feststellen, dass Unternehmen bereits in generative KI investieren, um Produktfragen besser zu beantworten, Fehler zu beheben, neue Produkte zu empfehlen und Sie bei komplexen Kaufentscheidungen zu unterstützen.
Walmart, dessen CEO Doug McMillon einer der Hauptredner auf der CES war, hat nach eigenen Angaben in den letzten Jahren KI eingesetzt, um seine 230 Millionen Kundinnen und Kunden bei der Suche nach Produkten und bei Nachbestellungen zu unterstützen. Wenn Sie auf der Suche nach einem Auto sind, können neue Dienste wie CoPilot for Car Shopping für Sie nach Händlern suchen und die technischen Daten von Autos analysieren und vergleichen, um Ihnen bei der Auswahl des richtigen Modells zu helfen. Zillow hat seine Website in diesem Jahr um eine natürlichsprachliche Suchfunktion erweitert, die Käufern und Mietern dabei hilft, ihr nächstes Zuhause zu finden, indem sie nach Sätzen wie “Einfamilienhaus mit vier Schlafzimmern in meiner Nähe” suchen, anstatt eine Reihe von Filtern auswählen zu müssen, um ihre Suche einzugrenzen.
Es gibt Möglichkeiten, allgemeine Chatbots wie ChatGPT zu nutzen, um bei der Produktsuche zu helfen, wie Caroline Igo von CNET bei der Suche nach einer neuen Matratze.
Bildung: Während der potenzielle Missbrauch von generativer KI durch Schüler eine Welt mit ähnlich klingenden Sozialkundeberichten über die Verfassung heraufbeschwört, sieht das US-Bildungsministerium Potenzial in dieser Technologie. Dazu gehören die Unterstützung von Lehrern bei der Suche und Anpassung von Materialien für ihre Lehrpläne und der Einsatz von KI-gestützter Spracherkennung, um “die Unterstützung für Schüler mit Behinderungen, mehrsprachige Lernende und andere, die von einer grösseren Anpassungsfähigkeit und Personalisierung digitaler Lernressourcen profitieren könnten, zu verbessern”.
Sal Khan, Gründer und CEO der Khan Academy, beschrieb in einem TED-Vortrag im April 2023, wie generative KI das Bildungswesen verändern kann, sofern die richtigen Vorkehrungen getroffen werden, um Probleme wie Plagiat und Betrug zu entschärfen und Bedenken zu begegnen, dass Schüler ihre Aufgaben an einen Chatbot auslagern könnten.
“Wir stehen kurz davor, KI für den grössten positiven Wandel zu nutzen, den das Bildungswesen je erlebt hat”, sagte Khan in einer 15-minütigen Präsentation mit dem Titel How AI Could Save (Not Destroy) Education, die bereits über eine Million Mal aufgerufen wurde. “Wir werden dies tun, indem wir jedem Schüler auf der Welt einen künstlich intelligenten, aber erstaunlichen persönlichen Tutor zur Seite stellen. Und wir werden jedem Lehrer auf der Welt einen erstaunlichen, künstlich intelligenten Lehrassistenten zur Seite stellen.”
Khan Labs hat bereits KI-basierte Tutoren für Lernende und Assistenten für Lehrende entwickelt. Sie heissen Khanmigo und sind für Mitglieder der Khan Academy oder für 4 Dollar pro Monat (44 Dollar pro Jahr) erhältlich.
Reisen: Eine perfekte Urlaubsroute zu planen ist eine Kunst, kann aber auch sehr zeitaufwändig sein. Theoretisch ist die Reiseplanung die perfekte Aufgabe für eine KI. Sie kann eine Liste von Sehenswürdigkeiten zusammenstellen, die auf Ihre Interessen zugeschnitten sind und die in Bezug auf Geografie, Zeitplan und sogar Budget Sinn ergeben. Das ist die Theorie.
In der Praxis können die Ergebnisse anders aussehen. Bevor Sie einen KI-Reiseconcierge verwenden, finden Sie hier einige Vorschläge, unabhängig davon, ob Sie ein allgemeines Tool wie ChatGPT oder einen KI-Reiseplangenerator wie GuideGeek, Roam Around, Wonderplan, Tripnotes oder die Out of Office App verwenden.
Denken Sie zunächst daran, dass die KI Ihre Tage anders plant als Sie – sie gruppiert Sehenswürdigkeiten nach Stadtteilen und wählt einen Ort für ein leichtes Mittagessen als Ausgleich zum 20-Gänge-Menü, das Sie für das Abendessen geplant haben. Wenn Sie nicht aufpassen, kann es passieren, dass Sie an einem Nachmittag dreimal durch eine Stadt fahren oder zu jeder Mahlzeit Pizza essen.
Überprüfen Sie alles zweimal. Es kann sein, dass Ihre AI-Reiseroute geografisch sinnvoll ist, aber das Tempo nicht stimmt und Sie zu viel in einen Tag hineinpacken. Möglicherweise müssen Sie Anpassungen für die Mitglieder Ihrer Gruppe vornehmen, z. B. die Erreichbarkeit überprüfen und Schlafenszeiten einplanen (für müde Kinder und Erwachsene).
Bevor Sie sich also in den Kopf setzen, jede Weinstube und jeden Strassenimbiss abzuhaken, die von einem KI-Tool vorgeschlagen werden, sollten Sie sich vergewissern, dass es das Geschäft noch gibt oder dass es die gleichen Öffnungszeiten hat. Katie Collins von CNET hat dies am eigenen Leib erfahren, als sie diese Tools nutzte, um eine Reiseroute für ihre Heimatstadt Edinburgh in Schottland zu erstellen.
Vom Beifahrer zum Begleiter sozusagen: Generative KI-Unternehmen arbeiten daran, dass Sie sich mit ihren Chatbots wohlfühlen, indem sie der Technologie eine Persönlichkeit geben oder sie so tun lassen, als ob sie jemand Berühmtes wäre. Oder sie nennen ihre Tools “Beifahrer”, “Begleiter” oder “Assistenten”, um Sie davon abzulenken, dass sie – nun ja – künstlich sind, und Sie stattdessen davon zu überzeugen, dass sie hilfreiche Mitarbeiter sind, die Ihnen zur Seite stehen.
Nichtmenschlichen Dingen wie Computern oder Tieren menschenähnliche Eigenschaften zuzuschreiben – ein Konzept, das als Anthropomorphismus bekannt ist – ist nicht neu. Lange vor Siri und Alexa gab es bereits Eliza, ein Computerprogramm zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das in den 1960er Jahren am MIT entwickelt wurde.
Forscher der Norman Nielsen Group haben bereits festgestellt, dass Menschen, die mit Chatbots interagieren, diese in gewisser Weise wie Menschen behandeln. Sie haben die “vier Stufen des KI-Anthropomorphismus” definiert: Höflichkeit, d.h. einem Chatbot “bitte”, “danke” oder “hallo” zu sagen; Verstärkung, d.h. der KI “gute Arbeit” zu sagen, damit sie beginnt zu verstehen, was man als positive Antwort im Gegensatz zu einer weniger hilfreichen Antwort betrachtet; Rollenspiel, d.h. den Chatbot zu bitten, die Rolle einer Person mit bestimmten Eigenschaften oder Qualifikationen zu übernehmen, z.B. “Gib mir die Antwort aus der Perspektive eines Piloten”; und Begleitung, d.h. die KI zu bitten, eine emotionale Bindung aufzubauen.
Unser Hang zur Anthropomorphisierung ist der Grund, warum sich Entwickler auf Charaktere, Personas und Ähnliches stürzen. Das Videokonferenz-Tool Zoom hat einen KI-Begleiter hinzugefügt, den es als “intelligenten Assistenten” beschreibt, der beim Verfassen von E-Mails und Chat-Nachrichten, beim Zusammenfassen von Meetings und Chat-Threads sowie beim Brainstorming helfen kann. Microsoft bezeichnet seinen AI Copilot als “Ihren täglichen KI-Begleiter”.
Meta hat eine Reihe von KI-Charakteren geschaffen, mit denen die mehr als 3 Milliarden Nutzer des Technologiegiganten auf seinen Plattformen wie Facebook, Instagram, Messenger und WhatsApp interagieren können. Sie basieren auf realen Berühmtheiten, Sportlern und Künstlern, darunter der Musiker Snoop Dogg, der ehemalige Quarterback Tom Brady, der Tennisstar Naomi Osaka und die Prominenten Kendall Jenner und Paris Hilton.
Mit Character.ai kann man mit Chatbots interagieren, die auf berühmten Persönlichkeiten wie Taylor Swift und Albert Einstein oder fiktiven Charakteren wie Nintendos Super Mario basieren. Während die Besucher im November etwa acht Minuten mit ChatGPT verbrachten, waren sie laut Similarweb mehr als 34 Minuten mit Character.ai beschäftigt.
Diese sehr hohe Verweildauer deutet darauf hin, dass es Character.ai gelungen ist, die Chatbot-Erfahrung “für das Publikum unterhaltsamer” zu gestalten und die Aufmerksamkeit von der Tatsache abzulenken, dass die KI möglicherweise nicht die Wahrheit sagt, so Carr. “Man isoliert sich ein wenig von den Beschwerden über Halluzinationen, weil man mit diesem fiktiven Charakter spricht, nicht wahr? Es wird so dargestellt, als wäre es nur zum Spass, als wäre es ein Spiel”, sagt er. “Das ist eine interessante Art, einige dieser Bedenken zu zerstreuen.
Nicht jeder ist ein Fan der Anthropomorphisierung von Technologie, selbst diejenigen nicht, die ihre Chatbots menschenähnlicher gestalten. Michelle Zhou, CEO des KI-Start-ups Juji, bezeichnet die Chatbots, die mit der Technologie ihres Unternehmens ohne Code erstellt werden können, als “Assistenten”.
“Ich mag die Worte ‘Co-Pilot’ und ‘Partner’ nicht, weil sie implizieren, dass sie gleichberechtigt sind. KIs sind für uns keine gleichwertigen Partner, weil sie viel weniger wissen. Sie müssen noch viel lernen”, sagt Zhou. Stattdessen hat sie sich für “Parapartner” entschieden, weil die KI eine Quelle der Hilfe und Unterstützung ist – so wie Rechtsanwaltsgehilfen Anwälten helfen und Sanitäter Ärzte unterstützen.
Wie spreche ich mit einem Chatbot?
Unabhängig davon, welches Tool Sie ausprobieren, hängt Ihr Erfolg davon ab, dass Sie ein effektives Gespräch führen. Hier kommt die Souffleurtechnik ins Spiel.
Vergessen Sie Jarvis aus den Iron-Man-Filmen oder Hal aus 2001: Odyssee im Weltraum. Betrachten Sie die heutigen Chatbots stattdessen als sehr fähige Roboter, die bestimmte Aufgaben für Sie erledigen können, oder, wie einige sie beschrieben haben, als Autovervollständigung auf Steroiden. Sie wissen nicht, was eine gute Geschichte oder ein schönes Gemälde ist. Sie verstehen nur Muster und Beziehungen auf der Grundlage der Trainingsdaten – Wörter, Bilder, Zahlen und andere Informationen – mit denen sie gefüttert wurden.
Um gute, effektive und hilfreiche Ergebnisse zu erzielen, müssen Sie sicherstellen, dass das Gespräch, das Sie mit der Maschine führen, gut, effektiv und hilfreich ist. Dies ist das GIGO-Prinzip – Garbage in, Garbage out. GIGO-Szenarien können vermieden werden, indem Sie in Ihren Eingabeaufforderungen spezifische, beschreibende Informationen, Hintergründe und Inhalte bereitstellen. Wenn Sie die Kunst des Prompt-Engineering nicht beherrschen, werden Sie von den Ergebnissen frustriert sein.
Eine kurze Online-Suche und Sie werden Dutzende, wenn nicht Hunderte von Anleitungen finden, wie man einen effektiven Prompt schreibt, egal ob Sie nach Text, Bildern, Videos oder etwas anderem suchen. Die Liste der ChatGPT-Prompts reicht von “Bringen Sie mir bei, wie man verhandelt” über “Schreiben Sie einen Dankesbrief” und “Welche Hunderassen passen zu einer kleinen Wohnung” bis hin zu “Helfen Sie mir, diese Stellenbeschreibung zu verbessern”.
Die CNET-Schwesterseite ZDNET hat einen Leitfaden mit Tipps für den Anfang. Sprechen Sie mit der KI wie mit einem Menschen – und stellen Sie sich darauf ein, dass Ihre Konversation ein gewisses Hin und Her erfordert”, sagt David Gewirtz von ZDNET. Seien Sie bereit, Kontext zu liefern: Anstatt zu fragen: “Wie kann ich mich auf einen Marathon vorbereiten? schlägt Gewirtz vor zu fragen: “Ich bin Laufanfänger und habe noch nie einen Marathon gelaufen, möchte aber in sechs Monaten einen laufen. Wie kann ich mich auf einen Marathon vorbereiten?
Seien Sie schliesslich konkret. Eine Geschichte mit 500 Wörtern? Eine Aufzählung von Argumenten? Folien für eine Präsentation? Ein Haiku?
Wenn es um Bilder geht, empfiehlt CNETs Shankland, detaillierte, beschreibende und ausführliche Formulierungen zu verwenden. Für wirkungsvolle Bilder von Menschen sollten Sie emotionale Begriffe wie aufgeregt, ängstlich oder jubelnd verwenden. Wenn Sie nicht weiterkommen, suchen Sie im Internet nach Begriffen wie “Example Prompts for Generative AI Images”, um Spickzettel zu finden, die Sie kopieren und anpassen können.
Einige Vorbehalte
Die mächtigen Möglichkeiten, die diese Werkzeuge bieten, haben Ethiker, Regierungen, KI-Experten und andere dazu veranlasst, auf die potenziellen Schattenseiten der generativen KI hinzuweisen.
Es gibt unbeantwortete Fragen darüber, welche Daten verwendet werden, um diese LLMs zu füttern. Autoren wie Margaret Atwood, Dan Brown, Michael Chabon, Nora Roberts und Sarah Silverman behaupten, dass KI-Unternehmen ihre urheberrechtlich geschützten Inhalte ohne ihr Wissen, ihre Zustimmung oder eine Vergütung übernommen haben.
Da wir nicht wissen, was im LLM-Eintopf enthalten ist, gibt es Bedenken hinsichtlich der möglichen Voreingenommenheit und des Mangels an Vielfalt in diesen Systemen, was dazu führen könnte, dass sie schädliche Stereotypen aufrechterhalten oder bestimmte Gruppen oder Einzelpersonen diskriminieren.
Es bestehen Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes. Die Federal Trade Commission untersucht bereits, wie OpenAI mit den gesammelten personenbezogenen Daten umgeht. Im November stimmte die FTC über eine Resolution ab, die ein Verfahren festlegt, wie sie in den nächsten zehn Jahren “nicht-öffentliche Untersuchungen” von KI-basierten Produkten und Dienstleistungen durchführen wird.
Und dann ist da noch das sehr reale Problem der Halluzinationen, die unser Vertrauen in all diese Technologien untergraben könnten. Die Forscher von Google DeepMind prägten 2018 diesen kuriosen Begriff, als sie feststellten, dass neuronale maschinelle Übersetzungssysteme “anfällig dafür sind, hochgradig pathologische Übersetzungen zu produzieren, die völlig losgelöst vom Ausgangsmaterial sind”.
Wie gross ist das Problem dieser Halluzinationen?
Forscher des Start-ups Vectara, das von ehemaligen Google-Mitarbeitern gegründet wurde, haben versucht, das Problem zu quantifizieren und herausgefunden, dass Chatbots in mindestens 3 % der Fälle Dinge erfinden und sogar in 27 % der Fälle. Vectara veröffentlicht ein “Halluzinations-Leaderboard”, das zeigt, wie oft ein LLM etwas erfindet, wenn er ein Dokument zusammenfasst.
Als ob Halluzinationen nicht schon schlimm genug wären, wird auch die Frage aufgeworfen, inwieweit generative KI die Menschheit bedrohen könnte, wobei einige behaupten, dass sie zum Aussterben der Menschheit führen könnte. Das klingt extrem, aber man denke nur an böswillige Akteure, die damit neue Waffen entwickeln. Weniger extrem, aber dennoch beunruhigend ist, dass sie Fehlinformationen als Teil von Desinformationskampagnen produzieren könnten, um Wähler zu täuschen und Wahlen zu beeinflussen.
Die Regierungen haben dies zur Kenntnis genommen und arbeiten an der Entwicklung von Richtlinien und möglichen Regulierungen. Die Biden-Administration erliess im November eine 111-seitige Durchführungsverordnung über die “sichere und vertrauenswürdige Entwicklung und Nutzung von künstlicher Intelligenz”. In derselben Woche fand in Grossbritannien ein KI-Sicherheitsgipfel statt. Vertreter von 28 Regierungen, darunter die USA, China und die Europäische Union, unterzeichneten die Bletchley-Erklärung, die sich mit der Frage befasst, wie sich “Frontier AI” – die am weitesten fortgeschrittene und modernste KI-Technologie – auf Aspekte unseres täglichen Lebens wie Wohnen, Arbeit, Verkehr, Bildung, Gesundheit, Zugänglichkeit und Justiz auswirken könnte.
Im Dezember unterzeichnete die EU eine als “historisch” bezeichnete KI-Gesetzgebung, die Technologieunternehmen in den 27 EU-Ländern betrifft und 450 Millionen Verbraucher schützen soll. Die KI-Gesetzgebung soll sicherstellen, dass KI-Systeme, die auf den europäischen Markt gebracht und in der EU eingesetzt werden, sicher sind und die Grundrechte respektieren. Der Hauptgedanke, so die Regulierungsbehörden, sei die Regulierung von KI auf der Grundlage ihrer “Fähigkeit, der Gesellschaft Schaden zuzufügen, wobei ein ‘risikobasierter’ Ansatz verfolgt wird: je höher das Risiko, desto strenger die Regeln”.
Hinter all diesen Themen verbirgt sich eine existenzielle Frage: Nur weil man etwas mit Technologie tun kann, sollte man es auch tun? Wenn wir über die Entwicklung und den Einsatz von KI sprechen, dürfen wir nicht vergessen, dass es Menschen sind, die Entscheidungen darüber treffen, wie, wann und warum sie KI-Technologie einsetzen. So gut eine KI auch sein mag, sie wird niemals die menschliche Intuition und unsere Fähigkeit, Nuancen, Feinheiten und Emotionen im Entscheidungsprozess zu verstehen, ersetzen.
W. Russell Neuman, Professor für Medientechnologie an der New York University und Gründungsmitglied des MIT Media Lab, sagt, dass wir diesen generativen KI-Moment im Zusammenhang mit anderen grossen Revolutionen sehen sollten: der Entwicklung der Sprache, der Druckerpresse und der industriellen Revolution, “in der wir die Kraft von Maschinen durch die Kraft von Tieren ersetzen konnten.
Mit generativer KI “können wir plötzlich maschinelles Denken, maschinelle Entscheidungsfindung und maschinelle Intelligenz an die Stelle menschlicher Intelligenz setzen. Wenn wir es richtig machen, wird es die gleiche transformative Kraft haben wie jede dieser früheren Revolutionen”, sagt Neuman, Autor von Evolutionary Intelligence: How Technology Will Make Us Smarter.
Neuman stimmt Google-CEO Sundar Pichai zu, der im April gegenüber 60 Minutes erklärte, KI sei “die tiefgreifendste Technologie, an der die Menschheit arbeitet, tiefgreifender als Feuer oder Elektrizität. Sie berührt den Kern dessen, was Intelligenz, was Menschlichkeit ausmacht”.
“Er denkt in die richtige Richtung – das ist ein weiterer Grund, all diese Fragen der Ethik und Kontrolle sehr ernst zu nehmen”, sagt Neuman. Anstatt KI als etwas zu sehen, das Entscheidungen trifft und uns Menschen sagt, was wir zu tun haben, sollten wir sie als Mitarbeiter oder Assistenten betrachten, die wir nutzen können, um die Menschheit zu stärken und zu befähigen.
Evolutionäre Intelligenz bedeutet, sich daran zu erinnern, dass es nicht nur um Technologie geht”, fügt Neuman hinzu. “Es geht darum, wie Menschen mit Dingen umgehen.
Was kommt als nächstes?
Abgesehen von all diesen Vorbehalten wird die Diskussion über generative KI nicht so schnell verstummen, selbst nachdem ein Streit im Management im November fast zum Zusammenbruch von OpenAI geführt hätte, als der prominente CEO Sam Altman beinahe entlassen wurde. Die Diskussion dreht sich darum, wie OpenAI Entscheidungen über seine Technologie trifft und wie sich seine neueste Strategie auswirken wird: Das Unternehmen ermöglicht Entwicklern, mit ChatGPT benutzerdefinierte Chatbots zu erstellen, für die keine Programmierkenntnisse erforderlich sind. Altman nennt diese massgeschneiderten KI-Tools “GPTs” (nicht zu verwechseln mit Allzwecktechnologien) und wird sie über einen App-Store verkaufen – genau wie Apple es tat, als es mobile Anwendungen für das iPhone populär machte. Der GPT-Store wurde letzte Woche mit 3 Millionen benutzerdefinierten KI-Bots eröffnet, darunter persönliche Wanderwegempfehlungen von AllTrails, ein Programmiertutor von Khan Academy, ein Design-Tool von Canva und ein Buchempfehlungsprogramm. Jeder, der das ChatGPT Plus-Abonnement von OpenAI für 20 Dollar pro Monat abschliesst, kann die GPTs nutzen.
Das Forschungsunternehmen GlobalData prognostiziert, dass Startups im Bereich der generativen KI im Jahr 2023 10 Mrd. USD erwirtschaften werden – mehr als das Doppelte der Risikokapitalinvestitionen in die generative KI im Jahr 2022.
Sidney Hough unterbrach im vergangenen Jahr ihr Studium an der Stanford University, um ein KI-Startup namens Chord.pub zu gründen, das Feedback von Menschen aus dem gesamten Internet sammelt, um einen “Konsens zu jedem Thema” zu finden. Sie sieht in der generativen KI eine Möglichkeit, Informationen zu demokratisieren, indem sie das Potenzial bietet, “seinen eigenen Algorithmus” in Technologieplattformen einzubringen.
“In einer Welt der generativen KI “können die Verbraucher ihre sozialen Netzwerke oder Suchmaschinen nutzen und sagen: So sollten meiner Meinung nach Informationen priorisiert werden, oder so möchte ich, dass ihr meine Informationen neu ordnet. KI eröffnet Möglichkeiten für diese Art der granularen Kontrolle”.
Unabhängig davon, ob man generative KI für grossartig oder problematisch hält, ist es an der Zeit, darüber nachzudenken, wie sie von den Menschen angenommen werden sollte und wie nicht.
“Anstatt ein Luddit zu sein”, rät Neuman, “sollte man ein nachdenklicher, vorsichtiger und massvoller Verfechter dessen sein, wie KI die menschlichen Fähigkeiten verbessern kann, anstatt mit ihnen zu konkurrieren.
