Künstliche Intelligenz wurde bereits eingesetzt, um Menschen zu betrügen – von Wahlkampfaufrufen bis hin zu gefälschten Geschenken für Prominente. Jetzt behauptet das US-Finanzministerium, dass maschinelles Lernen KI eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung seiner Betrugserkennungsprozesse im vergangenen Jahr gespielt hat – wenn eine kaputte Uhr zweimal am Tag richtig geht, kann KI vielleicht auch einmal etwas Gutes tun?
In einer neuen Veröffentlichung gibt das Finanzministerium an, dass es im letzten Fiskaljahr (Oktober 2023 bis September 2024) „Betrug und unberechtigte Zahlungen“ im Wert von über 4 Milliarden US-Dollar verhindert und zurückgefordert hat. Diese Zahl stellt eine enorme Steigerung gegenüber dem Vorjahr dar, in dem nur 652,7 Millionen US-Dollar erreicht wurden. Ein Viertel der 4 Milliarden US-Dollar soll durch die „Beschleunigung der Identifizierung von Scheckbetrug durch maschinelles Lernen mit KI“ erzielt worden sein. Klingt das nicht ein bisschen nach einem Pakt mit dem Teufel? Ja, das schon. Aber wir schreiben das Jahr 2024.
Die 1 Milliarde Dollar kommen zu 2,5 Milliarden Dollar für die Prävention durch „Identifizierung und Priorisierung von Hochrisiko-Transaktionen“ und weiteren 680 Millionen Dollar für zusätzliche Präventionstechniken hinzu.
Das Finanzministerium plant, die Technologie mit anderen Bundesbehörden zu teilen, obwohl einige bereits ihre eigene Technologie implementiert haben. Die IRS hat beispielsweise Schritte unternommen, um KI einzusetzen, um Steuerhinterzieher aufzuspüren, Dienstleistungen zu automatisieren und Prüfungen durchzuführen.
