Google Cloud Next 2024 a commencé et l'entreprise lance l'événement avec quelques annonces importantes, dont le nouveau processeur Axion. Il s'agit du premier CPU de Google basé sur Arm, spécialement conçu pour les centres de données et basé sur le CPU Neoverse V2 d'Arm.
Selon Google, Axion est 30 % plus performant que les outils de cloud computing à usage général basés sur les bras les plus rapides et 50 % plus performant que les dernières VM basées sur x86 comparables. En outre, Axion serait 60 pour cent plus efficace sur le plan énergétique que les mêmes VM basées sur x86. Google utilise déjà Axion dans des services tels que BigTable et Google Earth Engine, et étendra cette utilisation à d'autres services à l'avenir.
Avec le lancement d'Axion, Google pourrait entrer en concurrence avec Amazon, qui est leader dans le domaine des processeurs à base de bras pour les centres de données. Sa division cloud, Amazon Web Services (AWS), a lancé son processeur Graviton en 2018, suivi de la deuxième et de la troisième itération au cours des deux années suivantes. Son ami, le développeur de puces NVIDIA, a lancé en 2021 son premier processeur à base de bras pour les centres de données, appelé Grace, et des entreprises comme Ampere ont également fait des progrès dans ce domaine.
Google développe ses propres processeurs depuis quelques années, mais se concentre principalement sur les produits grand public. Le tenseur original, basé sur un bras, a été livré pour la première fois dans les smartphones Pixel 6 et 6 Pro, qui ont été commercialisés fin 2021. Les téléphones Pixel qui ont suivi ont tous été alimentés par des versions mises à jour du Tensor. Auparavant, Google avait développé l'unité de traitement du tenseur (Tensor Processing Unit, TPU) pour ses centres de données. L'entreprise a commencé à l'utiliser en interne dans ses centres de données en 2015, l'a annoncée publiquement en 2016 et l'a rendue disponible pour des tiers en 2018.
Les processeurs basés sur Arms sont souvent une option plus économique et plus efficace sur le plan énergétique. L'annonce de Google est intervenue peu après que Rene Haas, CEO d'Arms, ait lancé un avertissement sur la consommation d'énergie des modèles d'IA, selon le Wall Street Journal. Il a qualifié des modèles comme ChatGPT d'"insatiables" en ce qui concerne leur consommation d'énergie. Plus ils collectent d'informations, plus ils deviennent intelligents, mais plus ils collectent d'informations pour devenir plus intelligents, plus ils consomment d'énergie", a déclaré Haas. D'ici la fin de la décennie, les centres de données IA pourraient consommer 20 à 25 pour cent de l'électricité américaine. Aujourd'hui, c'est probablement quatre pour cent ou moins. Ce n'est pas très durable, à vrai dire. Il a souligné la nécessité d'une plus grande efficacité pour maintenir le rythme des percées.
