Amazon a abandonné sa technologie de self-checkout

Amazon retire la technologie "Just Walk Out" de tous ses magasins d'alimentation Fresh aux Etats-Unis, rapporte The Information. Le système de self-checkout s'appuie sur une multitude de caméras, de capteurs et sur le bon vieil œil humain pour suivre ce avec quoi le client quitte le magasin et le débiter en conséquence.

Dès le début, la technologie a dû faire face à des problèmes. En particulier, Just Walk Out ne propose que l'illusion de l'automatisation, alors qu'Amazon parle d'IA générative et d'autres choses similaires. Ici, les apparences sont trompeuses. Il n'y a pas de vrais caissiers dans les magasins, mais selon les rapports, il y a plus de 1.000 personnes réelles en Inde qui scannent les images des caméras pour garantir une facturation correcte.

En outre, l'installation et l'entretien de l'équipement nécessaire sont incroyablement coûteux, ce qui explique probablement pourquoi la technologie Just Walk Out n'a été introduite que dans environ la moitié des magasins Fresh aux États-Unis. L'utilisation de ce système a entraîné de nombreux problèmes frustrants pour les consommateurs, allant de reçus envoyés plusieurs heures après l'achat à des commandes totalement mal orientées. En d'autres termes, il fallait toute une série d'appareils sensibles et un millier de personnes regardant des transmissions vidéo pour faire le travail d'une ou deux personnes assises derrière la caisse dans chaque magasin. L'innovation moderne n'est-elle pas géniale ? Pour être juste, Amazon a déclaré à Engadget que la technologie "a continué à évoluer tout en réduisant le nombre de vérifications humaines d'année en année".

De plus, il y a de grandes inquiétudes concernant la protection des données. Vous souvenez-vous de ces caméras et capteurs ? Ils peuvent être utilisés pour collecter des informations biométriques pendant que les gens font leurs achats. Les caméras et les capteurs mesurent la forme et la taille du corps de chaque client afin de l'identifier et de le suivre. Cela a donné lieu à une action collective à New York, accusant l'entreprise de collecter des données biométriques avec sa technologie Amazon One sans informer correctement les consommateurs de ces pratiques.

La plainte affirme qu'Amazon a enfreint la loi fédérale sur la collecte de données biométriques, qui oblige les entreprises à informer leurs clients lorsqu'elles collectent des données à des fins d'identification. Peter Romer-Friedman, un avocat représentant les plaignants, a déclaré au Seattle Times qu'"Amazon doit à ses clients une explication sur la manière dont elle utilise ces systèmes avant que les gens n'entrent dans le magasin - afin que les gens puissent décider eux-mêmes s'ils veulent donner des mesures de leur taille et de leur forme comme condition pour recevoir un sandwich". L'entreprise affirme toutefois que Just Walk Out ne se base pas sur les mêmes identifiants biométriques.

Amazon a essayé de vendre sa technologie à d'autres chaînes de magasins, mais n'a pas rencontré beaucoup de succès. Il s'est associé à Starbucks sur certains sites et a fait un petit démarrage dans les hôpitaux pour le personnel médical, mais c'est tout. Un point d'achoppement ? Ces systèmes nécessitent de hauts plafonds pour accueillir les caméras et les capteurs. Selon Reuters, de nombreux détaillants considèrent Amazon comme un concurrent et un facteur de perturbation, ce qui les empêche de conclure un partenariat technologique. Les 1.000 caissiers offshore n'ont sans doute pas non plus aidé à la vente.

La technologie Just Walk Out continue d'être proposée dans de nombreux magasins au Royaume-Uni. Aux États-Unis, Amazon affirme que la suppression de ces systèmes fait partie d'un effort plus important pour renouveler son activité de vente au détail de produits alimentaires. Après un test dans plusieurs magasins Whole Foods et Fresh, l'entreprise prévoit d'introduire ses chariots intelligents Dash dans le commerce de détail. Ces chariots intelligents sont équipés de balances et de capteurs permettant de suivre les dépenses en temps réel.

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