Oura führt die Funktion zur Erkennung von Atemwegserkrankungen aus der Beta-Phase für Nutzer von Ring Gen 3 und Ring 4 ein. Nutzer mit einem aktiven Abonnement sollten ab dem 11. Dezember in der Lage sein, die Vorteile von Symptom Radar zu nutzen.
Oura hat Anfang des Jahres damit begonnen, die Funktion öffentlich zu testen. Die Idee dahinter ist, dass Symptom Radar Metriken wie Ruheherzfrequenz, Hauttemperatur, Schlafdaten und Atemfrequenz analysiert, um festzustellen, ob es Unterschiede zu den Basiswerten gibt. Wenn dies der Fall ist, kann Oura Sie darüber informieren, dass es mögliche Erkältungs- oder Grippesymptome erkannt hat, und Ihnen Vorschläge machen, wie Sie sich ausruhen und erholen können, z. B. indem Sie Ihr Gerät in den Ruhemodus versetzen, damit Sie nicht aufgefordert werden, Aktivitätsziele zu erreichen.
Aufgrund des Feedbacks der Beta-Tester hat Oura dem Symptom-Radar einige zusätzliche Funktionen hinzugefügt. Es gibt jetzt ein Verlaufsdiagramm, das Wohlbefindenstrends anzeigt und angibt, ob das tägliche Symptom-Radar-Ergebnis gespeichert wurde (dies sollte der Fall sein, wenn ein Ring jeden Morgen mit der Oura-App synchronisiert wird). Es gibt auch eine Aufschlüsselung der einzelnen biometrischen Eingaben für diejenigen, die genauere Informationen darüber wünschen, welche Marker sich wie verändert haben.
Wie bei den Funktionen zur Erkennung des Wohlbefindens anderer Wearables, wie z. B. den EKG-Messungen bei Smartwatches, ist diese Funktion nicht dazu gedacht, Diagnosen zu stellen. Stattdessen soll man auf Warnsignale aufmerksam gemacht werden, die auf eine bevorstehende Erkältung oder Grippe hindeuten, damit man Maßnahmen ergreifen kann. Oura behauptet, dass „Symptom Radar in der Lage ist, Anzeichen von Stress genau und präzise zu erkennen, bis zu zwei Tage bevor ein Mitglied ein krankheitsbezogenes Tag auswählt“.
Symptom Radar ist aus der Arbeit von Oura zur Erkennung von COVID-19 hervorgegangen, bei der Forscher herausfanden, dass die intelligenten Ringe des Unternehmens die Symptome des Virus bis zu drei Tage im Voraus mit einer Genauigkeit von 90 Prozent vorhersagen konnten. Dies führte zur Entwicklung der Gesundheitsmanagement-Plattform von Oura und dann zu einem verfeinerten Algorithmus, „der auf einem erheblich erweiterten Datensatz mit Millionen von Tags basiert und die Genauigkeit der neuen Symptom-Radar-Funktion erheblich verbessert hat“.
Auch wenn Funktionen wie der Symptom-Radar bei der Erkennung von Atemwegserkrankungen hilfreich sein können, lohnt es sich, auf die eigene Intuition zu hören und dem Wissen über den eigenen Körper zu vertrauen. Schließlich erklärte Shyamal Patel, wissenschaftlicher Leiter von Oura, gegenüber The Verge, dass der Algorithmus nicht hundertprozentig genau sei und daher falsch positive und negative Messwerte möglich seien. Das Unternehmen hat noch keine Genauigkeitsdaten für Symptom Radar veröffentlicht.
