Es überrascht nicht, dass NVIDIA-Chef Jensen Huang nicht allzu besorgt ist über eine Zukunft voller Roboter und superintelligenter KI. Er begrüßt sie sogar. Während einer Frage- und Antwortrunde mit Medienvertretern und Analysten auf der CES wurde Huang gefragt, ob er glaube, dass sich intelligente Roboter letztendlich auf die Seite der Menschen oder gegen sie stellen würden.„Auf die Seite der Menschen, denn wir werden sie so bauen“, antwortete er zuversichtlich.
„Die Idee der Superintelligenz ist nicht ungewöhnlich“, fuhr Huang fort. „In meiner Firma arbeiten viele Menschen, die auf ihrem Gebiet superintelligent sind. Ich bin von Superintelligenz umgeben. Und ich bin lieber von Superintelligenz umgeben als von der Alternative.
Angesichts der Tatsache, dass der Hype um generative KI für das Geschäft von NVIDIA enorm ist – das Unternehmen konkurriert derzeit mit Apple und Microsoft um die weltweit höchste Bewertung -, ist es nur logisch, dass Huang sich eine Zukunft wünscht, in der wir uns mehr auf intelligentere KI verlassen. Im Gegensatz zu Sam Altman, CEO von OpenAI, und Elon Musk von Tesla kündigt er nicht die Ankunft einer gottähnlichen künstlichen allgemeinen Intelligenz (KI) an, stattdessen klingt Huangs Vision eher aufgabenorientiert.
„Das ist die Zukunft: Man wird eine superintelligente KI haben, mit der man schreiben, Probleme analysieren, Lieferketten planen, Software schreiben und Chips entwerfen kann“, sagt er. “Die Technologie kann natürlich auf viele Arten eingesetzt werden, aber es sind die Menschen, die den Schaden anrichten. Ich denke, Maschinen sind Maschinen.
In der morgendlichen Fragerunde, die nach Huangs langer CES-Keynote vor einem weitgehend unbeeindruckten Publikum stattfand, gab er zu, dass er seine Vision von KI in der realen Welt nicht gut vermitteln konnte. Huang glaubt, dass die Kombination von NVIDIAs Omniverse-Technologie zur Visualisierung von 3D-Routinen und NVIDIA Cosmos zur Erstellung fotorealistischer Umgebungen für das KI-Training es einfacher machen wird, Roboter für die Arbeit in der realen Welt zu trainieren. Dies könnte ein kleiner Schritt in Richtung KI-Superintelligenz sein – oder zumindest zu etwas leistungsfähigeren Robotern führen.
