Le CEO de Google, Sundar Pichai, a récemment annoncé que l'IA génère désormais plus d'un quart du nouveau code pour ses produits, comme le montre une transcription des chiffres commerciaux publiés par Ars Technica. En d'autres termes, les outils d'IA ont déjà un impact énorme sur le développement de logiciels.
Pichai a déclaré que des programmeurs humains supervisaient le code généré par ordinateur. Le PDG a fait remarquer que le codage IA contribuait à "augmenter la productivité et l'efficacité" et permettait aux ingénieurs de "faire plus et de travailler plus vite".
Il n'y a pas d'autre solution. 25 %, c'est beaucoup, et Google n'est qu'une entreprise qui s'appuie sur des algorithmes d'IA pour effectuer des tâches de programmation complexes. Selon l'enquête 2024 sur les développeurs de Stack Overflow, plus de 75 % des personnes interrogées utilisent déjà ou "prévoient d'utiliser" des outils d'IA pour soutenir le développement de logiciels. Une autre enquête de GitHub a révélé que 92 % des développeurs basés aux États-Unis utilisent actuellement des outils de programmation d'IA.
Cela nous amène à l'éléphant dans l'espace qui s'étend de plus en plus. Alors que l'IA se charge de plus en plus de tâches de programmation, l'expérience humaine recule. Cela pourrait finalement conduire à une base de connaissances qui s'affaiblit, dans laquelle les humains ne savent plus comment corriger les erreurs causées par les algorithmes d'IA, qui sont eux-mêmes générés par d'autres algorithmes d'IA. Nous pourrions nous retrouver face à un Ouroboros de confusion, dans lequel il serait presque impossible de trouver des erreurs dans des générations de code d'IA. De belles perspectives !
Nous n'en sommes pas encore là, mais la programmation basée sur l'IA ne montre aucun signe de ralentissement. Son ascension fulgurante a commencé en 2022, lorsque GitHub a lancé son programme Copilot à grande échelle. Depuis lors, des entreprises telles qu'Anthropic, Meta, Google et OpenAI ont lancé des progiciels pour la programmation de l'intelligence artificielle. Récemment, GitHub a annoncé que Copilot pouvait désormais être utilisé avec les modèles d'Anthropic et de Google, en plus d'OpenAI.
