Oura lance la fonction de détection des maladies respiratoires de la phase bêta pour les utilisateurs de Ring Gen 3 et Ring 4. Les utilisateurs disposant d'un abonnement actif devraient être en mesure de profiter des avantages de Symptom Radar à partir du 11 décembre.
Oura a commencé à tester publiquement cette fonction au début de l'année. L'idée est que Symptom Radar analyse des métriques telles que la fréquence cardiaque au repos, la température de la peau, les données de sommeil et la fréquence respiratoire afin de déterminer s'il y a des différences par rapport aux valeurs de base. Si c'est le cas, Oura peut vous informer qu'il a détecté d'éventuels symptômes de rhume ou de grippe et vous suggérer des moyens de vous reposer et de récupérer, par exemple en mettant votre appareil en mode veille afin de ne pas vous demander d'atteindre des objectifs d'activité.
Suite aux commentaires des bêta-testeurs, Oura a ajouté quelques fonctions supplémentaires au Symptom Radar. Il y a maintenant un graphique d'historique qui montre les tendances du bien-être et indique si le résultat quotidien du radar de symptômes a été enregistré (ce qui devrait être le cas si une bague est synchronisée avec l'application Oura chaque matin). Il y a également une ventilation des différentes entrées biométriques pour ceux qui souhaitent des informations plus précises sur les marqueurs qui ont changé et comment.
Comme pour les fonctions de détection du bien-être d'autres wearables, comme les mesures d'ECG des smartwatches, cette fonction n'est pas destinée à établir un diagnostic. Il s'agit plutôt d'attirer l'attention sur des signaux d'alerte indiquant l'imminence d'un rhume ou d'une grippe, afin que l'on puisse prendre des mesures. Oura affirme que "Symptom Radar est capable de détecter avec précision et exactitude les signes de stress, jusqu'à deux jours avant qu'un membre ne choisisse un jour lié à la maladie".
Symptom Radar est issu des travaux d'Oura sur la détection du COVID-19, au cours desquels les chercheurs ont découvert que les anneaux intelligents de l'entreprise pouvaient prédire les symptômes du virus jusqu'à trois jours à l'avance avec une précision de 90%. Cela a conduit au développement de la plateforme de gestion de la santé d'Oura, puis à un algorithme affiné "basé sur un ensemble de données considérablement élargi, comprenant des millions de tags, qui a considérablement amélioré la précision de la nouvelle fonction de radar de symptômes".
Même si des fonctions telles que le radar de symptômes peuvent être utiles pour détecter des maladies respiratoires, il vaut la peine d'écouter sa propre intuition et de faire confiance à la connaissance de son propre corps. Enfin, Shyamal Patel, directeur scientifique d'Oura, a expliqué à The Verge que l'algorithme n'était pas précis à 100 % et que des mesures faussement positives ou négatives étaient donc possibles. L'entreprise n'a pas encore publié de données de précision pour Symptom Radar.
